От редактора

Итоги недели: вокруг SSD; SGI в недрах HPE; плюс миллиард уязвимых мониторов

Минувшая неделя прошла под знаком SSD. На конференции  Flash Memory Summit в Санта Кларе показывали последние разработки и анонсировали очередные рекорды.

Seagate на форуме анонсировала два новых твердотельных накопителя для корпоративного использования. Наибольшее внимание привлек SSD в форм-факторе 3,5 дюйма с емкостью в 60 ТБ. Особые детали компания об этом устройстве не раскрыла. Известно лишь, что анонсированный SSD содержит 1000 чипов памяти Micron 3D NAND и в продаже появится не раньше следующего года. Можно только догадываться какой будет цена на этот накопитель – явно не меньше 25 тыс. долл. Компания также представила Nytro XP7200, выполненный в виде карты расширения PCIe, поддерживающий NVMe и емкостью 8 ТБ. Этот продукт будет доступен уже к концу года.

Seagate также была в числе партнеров проекта Lenovo, который назывался, Project Spark, наряду с NxGn Data и Amphenol, потратила полтора года на — разработку твердотельного накопителя для серверов и систем хранения. На конференции было представлено устройство в виде платы с модулем DRAM, размерами, как два 2,5-дюймовых накопителя (31,5×112,5×5,5 мм). Такой SSD предназначен для использования в датацентрах и может иметь емкость до 48 ТБ.

Liqid совместно с Kingston представила твердотельный накопитель в форм-факторе 2,5 дюйма с интерфейсом PCIe Gen 3.0×4 и поддержкой NVMe. Устройство Liqid Powered U.2 имеет емкость 3,9 ТБ – не рекордную в череде анонсов, однако по заявлению производителей оно самое быстрое в своем классе на данный момент. Скорость в смешанном режиме заявлена на уровне 5,5 ГБ/с при последовательных операциях и 1,15 млн IOPS на операциях с произвольным доступом.

Там же на  мероприятии Flash Memory Summit компания Everspin Technologies также заявила о том, что продемонстрировала самый быстрый SSD. Устройство базируется на чипах NVRAM, которые по скорости считывания и записи значительно превосходит флэш-память и примерно соответствует DRAM. Новый продукт Everspin реализован в формате одной карты PCIe и поддерживает скорость записи в 100 тыс. раз выше, чем NAND-флэш. Но речь пока не идет о терабайтах, пока компания выпускает чипы емкостью 256 Мб.

Пока различные стартапы развивают альтернативные виды памяти Samsung Electronics шаг за шагом продвигает традиционный флеш. Компания официально представила четвертое поколение своей технологии флэш-памяти V-NAND, в котором уже используется 64 слоя (ранее было 48). На основе новой технологии компания представила SSD емкостью 32 ТБ в формате 2,5 дюйма. Анонсированные твердотельные накопители будут доступны потребителю уже в начале следующего года. Заявлено, что к 2020 г Samsung Electronics представит SSD емкостью 100 ТБ.

Между тем, Samsung по данным IDC на рынке корпоративных SSD является безусловным лидером с долей 32,4%, тогда как ближайший конкурент занимает 16,9%. Причем корейскому производителю удалось совершить значительный рывок -  в IV квартале прошлого года доля была всего 22%.

Что касается рыночных исследований, то необходимо упомянуть недавний отчет TrendForce, согласно которому в первом полугодии было отгружено 74,18 млн ноутбуков, что на 4% меньше в годовом сравнении. При этом лидером рынка остается Lenovo, нарастившая поставки на 4,1% и располагающая долей рынка в 21,8%. Совсем немного отстает HP с 21,3%, на третьем месте Dell с показателем 15,3%, на четвертом - Asus с 10,9%. И только на пятой позиции с долей 7,9% находится Apple.

Кстати, Apple на уходящей неделе приобрела стартап, занимающийся искусственным интеллектом. Поглощенная компания Turi не первый актив ИИ попавший в портфель Apple, ранее компания приобрела Perceptio и VocalIQ. Детали сделки не раскрываются, но аналитики оценивают ее в 200 млн долл.

Intel также заинтересовалась технологиями ИИ, компания приобрела разработчика решений для глубокого обучения Nervana Systems. В числе основателей последней Навин Рао, ранее работавший в Sun Microsystems над созданием процессоров UltraSparc, Аржун Бансал, бывший сотрудник Microsoft, и Амир Хосровшахи из Университета Беркли. Наблюдатели склонны считать, что новое приобретение находится в контексте противостояния с  Nvidia. По заявлению представителей Intel, наработки Nervana Systems будут использованы в Intel Math Kernel Library и средах разработки для серверных платформ на базе процессоров Intel Xeon и Intel Phi.

А вот Google анонсировала покупку Orbitera, коммерческой платформы, которая упрощает покупку и развёртывание ИТ-сервисов в многочисленных облаках. Фирма была основана в 2011 г. и на её платформе уже реализовано более 60 тыс. корпоративных пакетов. Google готова к тому, что ее клиенты могут работать и с конкурирующими сервисами, но на всякий случай на днях уценила самый дешёвый облачный тариф ещё на треть.

Ну, и еще одна сделка уходящей недели - HPE купила бывшую SGI за 275 млн долл. Бывшая Silicon Graphics (ныне SGI), пройдя через три банкротства и одно поглощение теперь будет принадлежать Hewlett Packard Enterprise. В последние годы дела у SGI шли не очень - ее оборот в 2012 г и 2013 г. составлял, соответственно, 753 и 767,2 млн долл., но два года назад продажи снизились до 529,9 млн. долл, а прошлый год был еще и убыточным. Выкупленные активы должны позволить HPE укрепить позиции на рынках больших данных и высокопроизводительных вычислений.

На уходящей недели было сразу две новости, где фигурировал миллиард устройств, которые оказались уязвимы. Так, в начале представители Balloon Security на конференции DefCon в Лас-Вегасе заявили, что и монитор больше нельзя считать чем-то неприкасаемыми и недоступным для взлома. Поскольку используя современные средства злоумышленник может получить контроль над встроенным в дисплей мини-компьютером (который управляет экранным меню настроек). Модифицировав программную прошивку, хакер может имплантировать в неё код, который будет ожидать команд, посылаемых в виде мигающего пикселя, который можно включить в любое видео или любой веб-сайт. С помощью этого пикселя взломщик может загрузить произвольную программу на монитор, чтобы шпионить за пользователем или показывать ложную информацию. По оценкам ресурса Motherboard, выявленная проблема затрагивает около миллиарда дисплеев. На той же конференции Check Point Software Technologies представили четыре обнаруженные уязвимости QuadRooter, угрожающие более 900 млн устройств на платформе Android с чипсетами Qualcomm. Используя их, хакеры могут получить полный контроль над устройствами и доступ к конфиденциальным данным.

Ну, и в заключение сообщение от Forbes, который регулярно проводит различные рейтинги. На этот состояние участников «100 Richest In Tech 2016» увеличилось на 6% и достигло 892 млрд долл. При этом в сотню богатейших представителей ИТ-индустрии в нынешнем году попало сразу 12 новичков. На первом месте, как и ранее - Билл Гейтс, состояние которого оценивается в 78 млрд долл. Следом идет вовсе не Цукерберг и не Эллисон, а глава Amazon Джефф Безос с 66 млрд долл. На третьем месте основатель Facebook с состоянием 54 млрд долл., а вот уже за ним Ларри Эллисон у котрого Forbes насчитал 51,7 млрд долл.  Сооснователи Google Ларри Пейдж и Сергей Брин имеют практически одинаковые состояния — 39 млрд долл. и 38,2 млрд долл. соответственно. Следом идет соучредитель Microsoft — Стив Балмер — 27,7 млрд долл. Интересно, что на восьмой и девятой позиции представители Поднебесной - Alibaba Group Джек Ма (25,8 млрд долл.) и глава Tencent Ма Хуатен (22 млрд долл.). Основатель Dell Майкл Делл занимает десятую строчку, обладая 22 млрд долл. Вероятнее всего, через пару лет состояние «100 Richest In Tech» перевалит триллион.

Новости

Everspin покажет самый быстрый SSD

Everspin Technologies укрепила свои позиции ведущего провайдера MRAM, объявив о начале поставок заказчикам первого в мире продукта, использующего технологию перпендикулярного магнитного туннельного перехода (perpendicular Magnetic Tunnel Junction, pMTJ).

На мероприятии Flash Memory Summit, которое пройдёт на следующей неделе в Санта Клара (штат Калифорния), компания продемонстрирует самый быстрый в мире SSD на базе новой памяти.

По скорости считывания и записи NVRAM значительно превосходит флэш-память и примерно соответствует DRAM. Это значит, что её можно размещать вплотную к процессору, подключая через шину памяти или PCIe. Кроме того, она может работать на много порядков дольше, чем быстро изнашивающиеся флэш-диски.

По этим причинам устройства NVRAM не позиционируются Everspin и её конкурентами (Intel, Nantero, Crossbar и др.) как прямые конкуренты флэш-памяти. Они предоставляют системным архитекторам другие возможности, включая интеграцию в процессоры, в массивы программируемой логики FPGA, в материнские платы и ускорители систем хранения данных.

Новый продукт Everspin реализован в формате одной карты PCIe. Согласно официальной информации, он поддерживает скорость записи в 100 тыс. раз выше, чем NAND-флэш.

Everspin выпускает энергонезависимые магнитные чипы NVRAM на протяжении уже восьми лет. Её новый чип DDR3 производится с уровнем детализации 40 нм и имеет емкость 32 МБ (256 Мб), что делает его самым высокоплотным коммерчески доступным устройством перпендикулярной ST (Spin Torque) MRAM на рынке. В ближайшем будущем, с переходом на 28-нанометровый процесс, компания рассчитывает выпустить DDR4 ST-MRAM ёмкостью 1 Гб.

В протоколе HTTP/2 обнаружены серьёзные проблемы

На конференции Black Hat USA сотрудники фирмы Imperva поделились информацией о четырех серьёзных дефектах, выявленных ими в новейшей версии протокола HTTP, HTTP/2.

По данным W3Techs, на этот стандарт, призванный улучшить коммуникации браузеров с серверами, к настоящему времени уже перешло 8,7% (примерно 85 млн) веб-сайтов.

Углублённый анализ уязвимостей выявил четыре основных вектора атаки:

Slow read: заражённый клиент считывает ответы очень медленно. Эта атака аналогична Slowloris DDoS, которой подвергались финансовые организации в 2010 г. В этой инкарнации она осуществляется на прикладном уровне HTTP/2. Варианты этой уязвимости найдены в Apache, IIS, Jetty, NGINX и nghttp2.

HPACK Bomb: напоминает «zip bomb» — вредоносный архив, обваливающий при попытке его чтения программу или систему, и часто используемый для дезактивации антивирусного ПО. Безобидные с виду сообщения «взрываются», заполняя гигабайтами данных все ресурсы памяти серверов.

Dependency Cycle: использует дебютировавший с HTTP/2 новый механизм управления процессами вовлекая своими запросами систему в бесконечный цикл.

Stream Multiplexing Abuse: основан на дефектах безопасности в серверной реализации функций мультиплексирования потоков, приводит к отказу в предоставлении сервиса легальным клиентам.

«Публикация в течение короткого промежутка времени большого объёма нового кода создаёт прекрасную возможность для атакующих, — заявил Амичай Шульман (Amichai Shulman), технический директор и один из учредителей Imperva. — Печально видеть как известные проблемы HTTP 1.x вновь возникают в HTTP/2, но в этом нет ничего неожиданного. Как и для всех новых технологий, компаниям важно тщательно внедрять доступные средства безопасности для укрепления защиты уязвимого периметра, критических данных бизнеса и потребителей от непрерывно совершенствующихся кибер-угроз».

Источником энергии для носимой техники станут солнечные мини-панели

Миниатюрные солнечные элементы, подобные разработанным инженерами Висконсинского университета в Мэдисоне (UW-Madison), могут обеспечить энергией миллионы персональных устройств, таких как носимые медицинские сенсоры или умные часы.

Крупные фотоэлектрические панели, монтируемые на крышах домов, получают электроэнергию из зарядов, которые движутся от верхнего электрода к нижнему. Новые малогабаритные солнечные элементы, представленные группой профессора UW-Madison, Хонжуй Цзяна (Hongrui Jiang) в статье для журнала Advanced Materials Technologies, используют для этого заряды, перемещающиеся в поперечном (латеральном) направлении.

В вертикальных структурах одному слою приходится выполнять две функции: пропускать свет и проводить заряды. Лишь считанные материалы справляются с ними одинаково хорошо. Горизонтальная схема предоставляет конструкторам больше свободы в выборе используемых материалов.

Вместо того, чтобы изготавливать «сэндвич» солнечной батареи из последовательно накладываемых слоев, группа Цзяна создала плотный массив миниатюрных электродов на поверхности прозрачного стекла. В полученной структуре, напоминающей те же сэндвичи, только поставленные на ребро бок о бок, а функции сбора света и переноса зарядов разделены между двумя компонентами.

Лучшие из горизонтальных солнечных элементов нового поколения преобразуют в электричество только 1,8% поступающего света. Группа Цзяна смогла улучшить этот результат почти в три раза, доведя эффективность до 5,2%.

«В других структурах много места тратится впустую из-за отсутствия электродов или их несоответствия, — пишет Цзян. — Разработанная нами технология позволяет делать очень компактные горизонтальные структуры с полным использованием имеющегося пространства».

Вместе с коллегами Цзян работает над дальнейшим уменьшением размеров своих солнечных элементов и улучшением их эффективности за счёт применения более прозрачных и электропроводящих материалов. Главной практической целью является создание гибкой солнечной батареи, которую можно будет встраивать в контактные линзы с автофокусом.

Миллиард мониторов уязвим для взлома

«Мы живём в мире, где нельзя доверять своему монитору, — заявил Ан Цуй (Ang Cui), главный эксперт информационной безопасности фирмы Red Balloon Security на конференции DefCon в Лас-Вегасе (штат Невада). — Монитор больше нельзя считать чем-то неприкасаемыми и недоступным для взлома».

Если хакеру удалось убедить пользователя посетить особым образом подготовленный веб-ресурс или нажать на фишинговую ссылку, он может получить контроль над встроенным в дисплей мини-компьютером, который управляет экранным меню настроек яркости и пр. Модифицировав программную прошивку, хакер может имплантировать в неё код, который будет ожидать команд, посылаемых в виде мигающего пикселя. Такой пиксель можно включить в любое видео или любой веб-сайт.

С помощью этого пикселя взломщик может загрузить произвольную программу на монитор. Она может использоваться, чтобы шпионить за пользователем или показывать ложную информацию. Этот последний вариант представляет наибольшую опасность: например, в случае, если дисплей отображает баланс банковского счёта или даже органы управления атомной электростанцией.

По оценкам ресурса Motherboard, выявленная проблема затрагивает около миллиарда дисплеев, поскольку все наиболее популярные бренды имеют процессоры, уязвимые для таких атак.

Seagate нацелила новые SSD Nytro XF1230 на корпоративный рынок

Seagate представила серию твердотельных накопителей Nytro XF1230 в форм-факторе 2,5 дюйма, которые оптимизированы для использования в центрах обработки данных для облачных приложений. Новинки оснащены флэш-памятью eMLC, интерфейсом SATA и будут доступны в вариантах емкостей от 240 до 1920 ГБ.

Максимальная скорость чтения новинок заявлена на уровне 560 МБ/с. Скорость в режиме записи варьируется от 290 до 430 МБ/с в зависимости от объема накопителя. Производительность на операциях с произвольным доступом блоками по 4 КБ при чтении достигает 98 000 IOPS, а в режиме записи — от 8 000 до 17 000 IOPS.

Ресурс накопителей позволяет ежедневную запись от 0,5 до 0,67 полного объема накопителя в течение пяти лет.

Поставки Nytro XF1230 начнутся в сентябре, пробные поставки партнерам компании уже начались.

Старейший веб-сайт отпраздновал 25-летие

Четверть века назад начал функционировать первый публичный веб-ресурс, который представлял доступное введение в новую технологию под названием World Wide Web. Он отображал всего лишь чёрный текст на белом фоне и синие гиперссылки.

Сегодня первый веб-сайт все ещё работает, на нем можно найти ответы на часто задаваемые вопросы по техническим протоколам. По его первоначальному адресу — info.cern.ch — теперь находится симулятор браузера в режиме командной строки и исторические сведения о зарождении Веба.

CNN опубликовала скриншоты девяти сайтов — «пионеров Интернета». Среди них Yahoo!, IMDB, Darwin Awards, FogCam (самая старая из все ещё действующих веб-камер) и, разумеется, CNN Interactive.

Ведущие 25 ИТ-компаний Украины за полгода нарастили число сотрудников на 9%

DOU.ua обновил рейтинг 25 крупнейших ИТ-компаний Украины по состоянию на июль. Отмечается, что за полгода, с января по июль, количество сотрудников в компаниях ТОП-25 выросло на 1192 человека, что означает 9% рост в годовом выражении.

Отмечается, что большинство компаний планируют умеренный рост персонала на этот год, только одна из компаний сообщила о планах по релокации сотрудников в свои зарубежные офисы. Основной причиной, тормозящей рост рынка, компании называли перегретый рынок труда — в противовес данным опроса 2015 г., когда свыше 80% компаний называло политическую нестабильность главным фактором.

EPAM остается крупнейшей ИТ-компанией (4500 тыс. сотрудников, +100 человек за полгода). После стремительного роста в прошлом полугодии (+13%), в январе-июле динамика компании снизилась до 2%. На втором месте находится SoftServe, которая преодолела отметку в 4000 сотрудников и стала лидером по росту (+7% или 280 человек). У SoftServe также самое большое количество открытых вакансий в Украине — 311. Замыкает тройку лидеров Luxoft, которая практически не увеличила штат за отчетный период (3735 сотрудников, +5). На 4-м и 5-м местах — GlobalLogic (2751, +79) и Ciklum (2500, +165).

Большинство компаний рейтинга показали положительную динамику, из них пять увеличили штат более чем на 100 сотрудников — SoftServe, DataArt, Ciklum, Plarium и EPAM. В прошлом полугодии только три компании показали прирост 100+. Наибольший относительный рост у Plarium (+25%) и DataArt (+24%). В этот раз Plarium включил в статистику свою киевскую студию, а также, по словам компании, они сейчас стремительно растут в связи с разработкой новых проектов. Стабильный прирост показывает Sigma Software: +14% в прошлом полугодии и +11% в нынешнем.

В этом полугодии в ТОП-25 появились новые участники — EVO.company (732 сотрудника) и Astound Commerce (435), которые стартуют с 12-го и 24-го мест. Новички рейтинга вытеснили Win Interactive LLC и Wargaming.net. Последняя показала отрицательную динамику в связи с реорганизацией.

Компании строят осторожные планы на будущее: 64% опрошенных планируют умеренный рост до конца года. Количество тех, кто планирует активный рост снизилось до 8%, при этом стало меньше и тех, кто не планировал рост — всего 4%.

Уязвимости в драйверах Qualcomm угрожают почти 1 млрд устройств на Android

Исследователи компании Check Point Software Technologies на конференции Def Con 24 в Лас-Вегасе представили четыре обнаруженные уязвимости QuadRooter, угрожающие более 900 млн устройств на платформе Android с чипсетами Qualcomm. Используя их, хакеры могут получить полный контроль над устройствами и доступ к конфиденциальным личным и корпоративным данным. Он также даст преступникам возможность отслеживать набор с клавиатуры (кейлоггинг), местонахождение пользователя по GPS, записывать видео и аудио.

Уязвимости были обнаружены в программных драйверах, которые Qualcomm поставляет вместе со своими чипсетами. Хакер может подключиться к этим уязвимостям через вредоносное приложение. Таким приложениям не нужны специальные разрешения владельца смартфона, чтобы использовать уязвимости, поэтому их действия не вызовут подозрений.

Поскольку уязвимые драйверы устанавливаются на устройства в процессе заводской сборки, избавиться от них можно, только установив патч от дистрибьютора или оператора сотовой связи. Дистрибьюторы и операторы смогут начать выпуск патчей только после того, как получат исправленные пакеты драйверов от Qualcomm.

Check Point создал бесплатное приложение для поиска уязвимости QuadRooter, которое можно установить через Google Play. Приложение поможет пользователям Android выяснить, уязвимо ли их устройство, и порекомендует им установить патч для устранения проблемы.

Исследователи Check Point предоставили информацию об уязвимостях в компанию Qualcomm в апреле. Затем, следуя стандартной для отрасли политике о неразглашении (CERT/CC), команда предоставила Qualcomm срок в 90 дней для выпуска патчей, прежде чем объявить о наличии уязвимостей. Специалисты Qualcomm исследовали эти ошибки, присвоили каждой из них статус «высокий риск» и выпустили патчи для производителей оригинального оборудования (OEM).

Проникновение Интернета в Украине увеличилось за квартал на 4%, до 66%

По данным исследования интернет-аудитории Украины, проведенного Factum Group Ukraine по заказу ИнАУ, во втором квартале две трети (66,1%, 22 млн) украинцев старше 15 лет регулярно использовали Интернет (раз в месяц и чаще). За год проникновение Интернета выросло на 7%, а за минувший квартал — на 4%. При этом подключение дома есть у 22,1 млн человек.

На фоне активного роста проникновения, уменьшается разрыв между отдельными категориями пользователей. Так, доли женщин и мужчин сблизились и теперь составляют 54% и 46% соответственно. Проникновение в сельской местности приближается к среднему уровню и достигло 60%. Также теперь почти четверть жителей Украины старше 65 лет пользуется Интернетом.

Половина украинских пользователей Интернета имеют средний доход, треть — доход ниже среднего, 9% — доход выше среднего. Полное высшее образование имеется у 40%, неполное среднее образование — у 41%.

51% пользователей имеют доступ к Интернету со стационарных компьютеров, 38% — с ноутбуков или мобильных телефонов, 13% — с планшетов.

MediaTek Helio X30: 10-нм чип с десятью ядрами и четырехъядерной графикой

MediaTek представила свой новый флагманский мобильный процессор. Helio X30 получил десять ядер и будет производиться по передовой 10-нанометровой технологии FinFET на мощностях TSMC.

Ядра Helio X30 разделены на три кластера. Самый мощный блок содержит четыре ядра новой архитектуры Cortex-A73 (ARMv8-A) с частотой до 2,8 ГГц. Эти ядра по сравнению с Cortex-A72 должны давать ускорение до 30% и позволят без проблем справиться с любой нагрузкой. Второй кластер содержит четыре ядра средней по производительности архитектуры Cortex-A53 с частотой до 2,2 ГГц. Самый экономичный блок содержит два ядра Cortex-A35 с частотой до 2 ГГц.

Графическая составляющая новинки базируется на четырехъядерном графическом чипе PowerVR 7XT, который позволит реализовать поддержку систем виртуальной реальности. Процессор сможет работать с 8 ГБ оперативной памяти LPDDR4. При этом поддерживается два канала и частота до 1600 МГц.

Helio X30 также сможет работать с камерами с разрешением до 40 Мп и обрабатывать видео с разрешением 24 Мп. В зависимости от разрешения матрицы чип позволит снимать видео со скоростью до 120 кадров в секунду. Платформа обеспечит поддержку мобильной связи LTE Cat. 12. Скорость загрузки данных через сотовую будет достигать 600 Мб/с.

Первые устройства на новом процессоре MediaTek появятся только во второй половине 2017 г.

Новая видеокарта Radeon RX 460 для любителей киберспорта стоит $109

Компания AMD представила новую видеокарту Radeon RX 460, разработанную специально для любителей киберспорта и способную обеспечить HD-качество, но при этом с тихой системой охлаждения и энергопотреблением ниже 75 Вт. А главное, стоимость Radeon RX 460 стартует от $109.

Улучшенная видеокарта Radeon RX 460 была изначально разработана с учетом поддержки библиотек нового поколения DirectX 12 и Vulkan, на базе которых работает большая часть игр класса AAA. Новинка содержит до 14 вычислительных блоков, располагает 2 или 4 ГБ памяти GDDR5 и обладает вычислительной производительностью в 2,2 Терафлопс. Поэтому она позиционируется как решение для интернет-кафе, которым важно получить максимальную отдачу при минимальном энергопотреблении.

Заявлено, что Radeon RX 460 обеспечивает высокую частоту смены кадров в режиме 1080p в киберспортивных дисциплинах League of Legends, Overwatch и Dota 2, позволяя улучшать качество изображения и снижать эффект «ступенек» с функцией Virtual Super Resolution, гарантировать плавный игровой процесс за счет применения AMD Freesync и оптимизировать задержки с ПО Radeon Settings.

Для новинки можно снизить уровень шума вентилятора, применяя функции «тихой игры», которые стали доступны за счет архитектуры Polaris и оптимизации тех. процесса FinFET 14 нм. Radeon RX 460 интеллектуально адаптируется в зависимости от температуры карты и может полностью отключить вентиляторы во время простоя или слабых игровых нагрузок.

Radeon RX 460 не имеет отдельного разъема питания, поэтому может быть использована для обновления графической подсистемы в режиме Plug&Play.

Видеокарты Radeon RX 460 доступны в розничной продаже и в интернет-магазинах по всему миру, начиная с 8 августа.

В MIT создан прототип чипа для практичных квантовых компьютеров

В лабораторных условиях уже успешно демонстрируются квантовые системы, состоящие из 12 кубитов, но строительство компьютеров, достаточно сложных для того, чтобы выполнять полезные вычисления, упирается в необходимость значительной миниатюризации кубитов.

Наиболее разработанной технологией квантовых битов, вероятно, являются ионные ловушки. «Традиционная установка включает вакуумный сосуд с клеткой внутри для захвата ионов. Вся лаборатория вокруг занята внешней оптической системой, служащей, чтобы направлять лазерные лучи на ионы, — отмечает Раджив Рам (Rajeev Ram), профессор электротехники Массачусетского технологического института. — Нашим намерением было миниатюризировать большую часть этой лаборатории и разместить её на чипе».

Во вчерашнем выпуске Nature Nanotechnology исследователи из Лаборатории Линкольна MIT сообщили об изготовленном там прототипе чипа, который захватывает ионы электронным полем и использует встроенную оптику для управления лазерным лучом.

Группа Квантовой информации и интегрированных наносистем Лаборатории Линкольна одна из многих работает над созданием более простых и малогабаритных ионных ловушек, известных как поверхностные ловушки. Эти устройства используют электроны, внедрённые в поверхность микросхемы, чтобы удерживать ионы на высоте в 50 мкм от неё. В отличие от традиционных ловушек в виде клетки из электродов, поверхностные ловушки не имеют внутреннего ограничения на размеры: в принципе, их можно расширять бесконечно. На современном технологическом уровне они все ещё нуждаются в вакуумной камере, но позволяют вместить в прежний её объём гораздо большее число кубитов, чем 10-20 доступных до сих пор.

Выполнение квантовых вычислений требует точного управления энергетическим состоянием каждого ионного кубита, что осуществляется лучом лазера. В поверхностной ловушке соседние ионы разделяет промежуток всего 5 мкм, поэтому попасть внешним лазерным лучом только в один ион превращается в сложную задачу. Все предложенные до сих пор способы были непрактичны для применения в крупных масштабах.

Рам и первый автор статьи аспирант MIT, Каран Мехта (Karan Mehta), спроектировали и изготовили интегрируемый на чип набор оптических компонентов, направляющих луч на отдельные ионы. «Фотонная интеграция снимает вопрос устойчивости нацеленного луча, поскольку все происходит в том же чипе, где размещаются электроды. Все компоненты жёстко зафиксированы относительно друг друга, и все стабильно», — сообщил Рам.

Новый чип собран на кварцевой подложке. На ней расположены «волноводы» из нитрида кремния, а поверх них — слой стекла и ниобиевые электроды. Луч лазера, проходя сквозь отверстия в электродах, попадает на дифракционную решётку волноводов, концентрирующую свет на одиночном ионе.

В представленном прототипе ещё не предусмотрено механизма регулировки количества света, доставляемого к каждому иону. Авторы рассматривают возможность добавления к дифракционной решётке модулятора света, благодаря чему разные кубита смогут одновременно получать свет переменной интенсивности. Это сделало бы программирование кубитов более эффективным, а квантовую информационную систему — более практичной.

Lenovo с партнерами показала прототип SSD для серверных центров

Компания Lenovo сообщила на Flash Memory Summit в Санта Клара (штат Калифорния), что вместе с партнёрами, такими как Seagate, NxGn Data и Amphenol, потратила полтора года на Project Spark — разработку твердотельного накопителя для серверов и систем хранения.

Project Spark станет первым прорывом китайского компьютерного гиганта на гиперактивный (годовой рост — 70%) рынок SSD для ЦОД, где с долей 42% сегодня доминирует Samsung.

Toshiba недавно выпустила SSD, аналогичный по ёмкости прототипу Lenovo — до 8 ТБ. Накопители Samsung вмещают почти 16 ТБ, а продукты традиционных соперников Lenovo — Dell и HPE — имеют максимальную ёмкость 3,84 ТБ.

Предложение Lenovo выгодно отличается от перечисленных аналогов небольшими, с модуль DRAM, размерами (31,5×112,5×5,5 мм). Project Spark предназначен для установки в стоечные модули формата 1U, поддерживает горячую замену и функции уровня предприятия.

Согласно информации Lenovo, участвующие в этом проекте компании будут работать над стандартизацией SSD для датацентров. Внедрение прототипа в рабочие системы запланировано на середину следующего года, в том числе, в виде платы ёмкостью 48 ТБ, занимающей место двух 2,5-дюймовых накопителей.

Project Spark это лишь один из элементов стратегии развития Lenovo, предусматривающей укрепление её позиций в секторе ЦОД новыми серверами, системами хранения и альянсами с такими компаниями, как SAP, Juniper, Nutanix и Red Hat.

Дефект TCP представляет угрозу для многих пользователей Сети

Исследователи из Калифорнийского университета в Риверсайде (UCR) обнаружили уязвимость в протоколе TCP, которая присутствует во всех операционных системах Linux, выпущенных с конца 2012 г.

Юэ Цао (Yue Cao), аспирант Инженерного колледжа Бернса UCR, сообщил подробности исследования на конференции USENIX Security Symposium в Остине (штат Техас).

Большинство пользователей не работают с Linux напрямую, однако Linux-ПО используется на заднем плане — в серверах Интернета, Android-смартфонах и многих других устройствах. При передаче информации Linux и другие ОС применяют TCP для преобразования сообщения в серию пакетов данных, идентифицируемых уникальными номерами последовательности. С примерно 4 млрд возможных комбинаций, практически невозможно угадать номер последовательности и восстановить исходное сообщение.

В UCR обнаружили, что небольшой дефект программы Linux в виде «побочного канала» позволяет хакерам вычислить номера последовательностей TCP, относящиеся к конкретному сеансу связи, используя только IP-адреса его участников.

Это означает, что атакующий может удалённо подключаться к каналу коммуникаций между любыми двумя машинами в Сети, чтобы отслеживать онлайновые действия пользователей, прерывать связь или вставлять поддельное содержимое в коммуникации. Шифрование соединений, например с помощью HTTPS, защищает от модификации передаваемых данных, однако хакеры все равно способны обрывать коммуникации.

Уязвимость также позволяет направлять луковые пакеты через предопределенную цепочку релейных компьютеров, ухудшая защиту приватности, обеспечиваемую сетями Tor.

Как демонстрируется на подготовленном авторами коротком видео, обнаруженная уязвимость позволяет осуществлять быстрые и надёжные кибератаки, которые часто длятся менее минуты и приносят успех в 90% случаев. При этом от действий пользователей ничего не зависит, взлом не требует загрузки вирусного ПО или нажатия на фишинговую ссылку.

Провайдеры Linux были своевременно уведомлены о проблеме, благодаря чему в последней версии ОС сделаны соответствующие «заплаты». Временный клиентский и серверный патч, рекомендуемый авторами исследования, работает завышая номер ожидаемой последовательности (ACK) до очень большой величины, что делает практически невозможным использование побочного канала.

Seagate показала твердотельный накопитель емкостью 60 ТБ

Seagate на Flash Memory Summit анонсировала два новых твердотельных накопителя, нацеленные на корпоративный сегмент. Одной из них стал SSD в форм-факторе 3,5 дюйма с впечатляющей емкостью в 60 ТБ.

Пока информации о новинке немного. Известно, что она оснащена интерфейсом SAS 12 Гб/с и содержит 1000 чипов памяти Micron 3D NAND. Как отмечают в компании, это самый вместительный SSD из когда-либо выпущенных, при этом он имеет минимальную удельную стоимость хранения данных среди твердотельных накопителей. На рынке новинка появится не раньше следующего года.

Вторая новинка более традиционная, но также имеет свои особенности. Накопитель Nytro XP7200, выполненный в виде карты расширения PCIe, имеет объем 8 ТБ и поддерживает протокол NVMe. В компании отмечают, что он будет характеризоваться высоким быстродействием, благодаря четырем контроллерам — 940 тыс. и 160 тыс. IOPS при случайном чтении и записи, 10 ГБ/с и 3,6 ГБ/с для последовательных чтения и записи. Поставки Nytro XP7200 начнутся в конце года.

Google уценила самый дешёвый облачный тариф ещё на треть

Google вчера объявила о дополнительном снижении расценок на «вытесняемые» (preemptible) виртуальные машины. Анонсированные в мае прошлого года они представляют самый дешёвый (но кратковременный и не самый надёжный) способ пользования ресурсами публичного облака.

Продукт-менеджер Google, Майкл Басилян (Michael Basilyan) сообщил в блоге, что благодаря оптимизации алгоритмов, улучшению эффективности и анализу закономерностей использования, удалось снизить стоимость аренды вытесняемых ВМ на величину до 33%.

Вытесняемые ВМ работают так же, как и остальные виртуальные машины Google Compute Engine, но с двумя существенными оговорками. Ими нельзя пользоваться дольше суток и Google оставляет за собой право отключать их в случае, если потребляемые ими ресурсы понадобятся в другом месте. Похожее предложение Amazon Web Services носит название Spot Instances и даёт возможность подключать дополнительные экземпляры AWS EC2.

Для некритичных ко времени исполнения задач, таких как аналитика данных, рендеринг кинофильмов или обработка спутниковых изображений, вытесняемые ВМ представляют неплохой способ сэкономить, особенно учитывая, что в каждой работе клиенты могут использовать тысячи этих дешёвых ВМ.

Помимо вытесняемых ВМ компания в этом году предложила новые способы экономии на облачных вычислениях, расширив ассортимент Custom Machine Types, также предусмотрены возможность субчасовой тарификации и скидок при продолжительной работе.

Intel приобрела разработчика решений для глубокого обучения Nervana Systems

Компания Intel официально объявила о приобретении стартапа Nervana Systems, разрабатывающего решения для глубокого обучения. Условия сделки не сообщаются.

Nervana Systems была основана в 2014 г. специалистами в области разработки процессоров и нейросетевых технологий. В частности, в числе основателей компании значатся Навин Рао (Naveen Rao), ранее работавший в Sun Microsystems над созданием процессоров UltraSparc, Аржун Бансал (Arjun Bansal), бывший сотрудник Microsoft, и Амир Хосровшахи (Amir Khosrowshahi) из Университета Беркли.

Рыночные аналитики полагают, что данное приобретение процессорного гиганта позволит ему бороться с такими конкурентами, как Nvidia. По заявлению представителей Intel, наработки Nervana Systems будут использованы в Intel Math Kernel Library и средах разработки для серверных платформ на базе процессоров Intel Xeon и Intel Phi.

Liqid и Kingston показали самый быстрый 2,5-дюймовый SSD

Компания Liqid в сотрудничестве с Kingston представила на Flash Memory Summit, как она заявляет, самый быстрый твердотельный накопитель в форм-факторе 2,5 дюйма — Liqid Powered U.2. Он оснащен интерфейсом PCIe Gen 3.0×4 с поддержкой NVMe. Объем накопителя составляет 3,9 ТБ.

Скорость новинки в смешанном режиме заявлена на уровне 5,5 ГБ/с при последовательных операциях и 1,15 млн IOPS на операциях с произвольным доступом. При последовательном чтении и записи накопитель демонстрирует показатель 3,6 ГБ/с, при случайном чтении — 850 тыс. IOPS, при случайной записи — 275 тыс. IOPS в установившемся режиме и 850 тыс. IOPS при пиковых значениях.

Как отмечают в Liqid, получить столь высокие показатели производительности позволило использование нескольких контроллеров Phison PS5007-E7, которые объединены с помощью технологии Liqid Powered.

Liqid Powered U.2 появится в продаже в конце года. Информации о цене новинки пока нет.

Gartner: траты на информационную безопасность в 2016 г. вырастут до $81,6 млрд

Согласно недавнему исследованию Gartner, общемировые расходы на информационную безопасность в нынешнем году достигнут 81,6 млрд долл. – увеличившись за год на 7,9%.

Основная часть расходов в сегменте придется на консалтинг и ИТ-аутсорсинг. Согласно мнению аналитиков, наиболее активно до 2020 г. будут развиваться следующие направления: тестирование безопасности, ИТ-аутсорсинг, DLP, управление информационной безопасностью и событиями безопасности (SIEM) и веб-шлюзы безопасности (SWG).

В Gartner считают, что до 2018 г. будут расти цены на файрволы – в среднем на 2-3% в год. Это будет обусловлено продажами высокоуровнего оборудования, которое требуется для облачных операторов.

Также аналитики прогнозируют, что к 2018 г. 90% компаний будут использовать, по меньшей мере, одно DLP-решение (сейчас этот показатель находится на уровне 50%).

За полгода было отгружено 74,18 млн ноутбуков, спад в годовом сравнении достиг 4%

По подсчетам аналитиков TrendForce, в первом полугодии было отгружено 74,18 млн ноутбуков, что на 4% меньше в годовом сравнении. При этом в компании не рассчитывают на существенное изменение ситуации во втором полугодии. Несмотря на традиционный сезонный подъем в конце года, рост спроса по сравнению с первым полугодием будет незначительным.

Лидером рынка оказалась Lenovo, которая нарастила поставки на 4,1% и теперь удерживает долю рынка в 21,8%. За полгода компания поставила 16,15 млн ноутбуков, совсем немного опередив HP. Последняя удерживает 21,3% рынка при поставках 15,8 млн (+1,6% за год). Третье место принадлежит Dell, которая за год смогла нарастить поставки на 11,1% (доля на рынке 15,3%).

Четвертое место занимает Asus с долей 10,9% (+1,5%). Благодаря квартальному росту продаж MacBook на 30,3%, Apple смогла войти в пятерку ведущих поставщиков ноутбуков с долей в 7,9%. При этом в годовом сравнении за шесть месяцев Apple сократила поставки ноутбуков на 23,4%. TrendForce ожидает рост продаж компании на фоне выхода новых моделей MacBook.

Box ускорила загрузку и расширила географию зонального облачного сервиса

Компания Box совсем недавно анонсировавшая службу Shuttle, угощающую организациям миграцию данных в облако, и Western Union — в качестве нового глобального клиента, теперь объявила о ряде улучшений в предоставляемом ею сервисе облачного хранения.

Опция Box Zones расширена и, помимо США, Германии, Ирландии, Японии и Сингапура, до конца этого года распространится на Канаду и Австралию, предоставив местным клиентам Box возможность хранить данные в своём регионе (посредством Amazon Web Services).

Box также усовершенствовала собственную технологию Accelerator. Она призвана обеспечить максимально быструю выгрузку содержимого в сервисы Box и охватывает шесть десятков областей по всему миру.

Компания утверждает, что средняя скорость выгрузки теперь возросла в пять раз в Японии, в четыре раза в Австралии и в три раза в Великобритании.

Кроме того, сервис Box отныне удовлетворяет требованиям стандарта ISO 27018, обеспечивающего защиту персонально идентифицируемой информации в облаке.

Исполнительный директор Box, Аарон Леви (Aaron Levie) пояснил, что наличие этого сертификата увеличит привлекательность сервиса Box для бизнеса, заинтересованного в облачном хранении чувствительной информации и в безопасном взаимодействии с сотрудниками, партнёрами и клиентами.

Micron выпустила первые мобильные чипы 3D NAND

Компания Micron Technology анонсировала выпуск чипов памяти 3D NAND, которые нацелены на использование в смартфонах среднего и высокого уровня.

Компоновка чипов 3D NAND подразумевает использование многослойной архитектуры, позволяющей поднять плотность записи данных на единицу площади.

Выпущенный чип Micron Mobile 3D NAND имеет емкость 32 ГБ и выполнен с поддержкой стандарта UFS 2.1. Площадь этого полупроводникового устройства составляет всего 60,217 кв. мм, что на 30% меньше однослойного чипа той же емкости.

Micron Mobile 3D NAND будут доступны заказчикам уже к концу года.

Куртка-облако: умная платформа для глупых и дешевых гаджетов

Раджиб Хасан (Ragib Hasan) и Расиб Хан (Rasib Khan) из Алабамского университета (UAB) на 40-й международной конференции по компьютерам, ПО и приложениям (IEEE COMPSAC) провели презентацию концепции носимого облака и её прототипа, выполненного в виде зимней куртки.

Полнофункциональная и в то же время компактная система облачных вычислений создана ими на основе 10 компьютеров Raspberry Pi, трех аккумуляторов и миниатюрного сенсорного дисплея. Эта платформа, по мнению её авторов, может объединить в себе все мобильные компьютерные технологии, став идеальным умным гаджетом.

«Сейчас если вы хотите иметь умные часы, смартфон, фитнес-трекер и очки со встроенным компьютером, вам придётся покупать отдельные дорогие устройства, которые не взаимодействуют между собой, — объясняет Хасан. — Почему бы не иметь при себе вычислительную платформу, способную поддерживать многие типы мобильных и носимых устройств?».

«Облачная куртка» имеет примерно 10 ГБ RAM и по 32 ГБ флэш-памяти на каждом из 10 Raspberry Pi. Такое облако значительно расширит вычислительные возможности гаджетов со слабыми процессорами и, одновременно, избавит от необходимости их подключения через Интернет к публичным облачным ресурсам и передачи туда персональных данных.

С носимым приватным облаком гаджетам больше не понадобятся дорогие и мощные процессоры, их можно заменить простыми контроллерами в нулевых терминалах, подключаемых к интеллектуальным сервисам через Bluetooth или Wi-Fi.

Реализованная в прототипе системная модель позволяет расширять облако, добавляя в него вычислительные узлы, встроенные в другие предметы повседневного обихода, например, в портфель или рюкзак. Возможно и обьединение 7-10 человек в таких куртках в гораздо более мощное «гипероблако».

Куртка может также выполнять функцию микро- или пико-станции сотовой связи, все её возможности могут предоставляться другим устройствам в пределах локальной сети, например, развёрнутой спасателями в зоне стихийного бедствия.

«Наша цель состоит в создании универсальной среды или платформы, которую пользователи смогут приспособить к своим потребностям», — отмечает Хан.

HPE купила бывшую Silicon Graphics за 275 млн долл.

Sic transit... Легенда индустрии компьютерной графики, компания Silicon Graphics (SGI), пройдя через три банкротства и одно поглощение, обрела, по-видимому, окончательное пристанище в Hewlett Packard Enterprise.

Довольно скромная сумма сделки, 275 млн долл., все же не идёт ни в какое сравнение с 42,5 млн долл., уплаченными за нее (а фактически, лишь за знаменитую торговую марку) в 2009 г. фирмой Rackable Systems. Из расчёта на акцию SGI теперь получила примерно $7,75, что на 30% превысило её рыночную стоимость на момент закрытия вчерашних торгов.

HPE с её помощью намерена укрепить свои позиции на рынках больших данных и высокопроизводительных вычислений (HPC), ставших главной специализацией SGI после того, как появление дешёвых кластеров x86 вытеснило её MIPS-станции с рынка компьютерной графики.

«Наши технологии HPC и аналитические возможности, базирующиеся на более чем 30-летней истории инноваций, дополнят ведущие в индустрии корпоративные решения HPE. Эта комбинация нацелена на решение сложных сегодняшних проблем бизнеса, требующих применения аналитики данных и средств безопасной обработки огромных массивов информации», — заявил Джордж Титинжер (Jorge Titinger), CEO и президент SGI.

В последние годы дела у SGI шли с переменным успехом. Ее оборот в 2012 г и 2013 г. составлял, соответственно, 753 и 767,2 млн долл., но в 2014 г. снизился до 529,9 млн. Убыточным стал и прошлый год, но этот SGI рассчитывает закончить с небольшой прибылью. Глобальный штат компании насчитывает 1100 человек, а свои решения она ориентирует прежде всего на научные, технические и государственные вертикали.

AWS дополнила облачную платформу аналитикой реального времени

Во вступительной речи к состоявшейся в четверг конференции в Нью-Йорке, технический директор AWS Вернер Фогельс (Werner Vogels) анонсировал новый управляемый сервис Kinesis Analytics для анализа и обработки передаваемых в реальном времени данных, новую опцию Application Load Balancer (ALB) для клиентов, использующих Elastic Load Balancing (ELB), и расширенную поддержку контейнеров.

Kinesis Analytics должен упростить опрос потоковых данных с использованием стандартного SQL, избавив предприятия о необходимости самостоятельно управлять службами S3, Redshift и Elasticsearch. Сервис построен на платформе Kinesis предназначенной для работы в реальном времени с потоковыми данными в AWS Cloud.

«Вы теперь можете сосредоточиться на обработке данных и извлечению из них выгоды для бизнеса вместо того, чтобы тратить время на инфраструктуру, — пишет в блоге евангелист AWS, Джефф Барр (Jeff Barr). — Вы можете построить мощный, комплексный конвейер обработки потока за 5 минут без написания чего-то сложнее запроса SQL».

Kinesis пока предлагается в трёх регионах Amazon: EU (Ирландия), US East (Северная Виргиния) и US West (Орегон). Цена определяется количеством используемых процессоров.

Новый балансировщик ALB, по словам Фогельса, обеспечивает контентную маршрутизацию и даёт разработчикам больше контроля за тем, как данные распределяются между серверами. В прежнем варианте, теперь называемом Classic Load Balancer, распределение содержимого зависело от решения, принятого балансировщиком, а не разработчиком.

Модернизированный ALB также поддерживает приложения, запускаемые в контейнерах. «Это даёт вам полный контроль за рассылкой трафика индивидуальным вашей системы», — отметил Фогельс.

Отдельно, AWS сообщила о снижении на 47% для всех регионов цены «моментальных снимков» томов данных, хранящихся в Elastic Block Store (EBS). Обычно, такие образы используются разработчиками для резервного копирования данных в AWS S3.

Для AWS API Gateway разработчики теперь могут создавать новые сценарии использования, дифференцированные по уровням доступа, категориям пользователей и пр.

HP обновила линейку недорогих ноутбуков Stream

HP к сезону back to school обновила линейку недорогих ноутбуков Stream: 11,6-дюймовые Stream 11/Stream 11 Pro и модель с поворотным экраном Stream x360, а также 14-дюймовую Stream 14. Владельцы новинок получат операционную систему Windows 10, годичную подписку на Office 365, 1 ТБ бесплатного облачного хранилища на год и 60 минут звонков на стационарные телефоны через Skype ежемесячно.

Все модели коллекции 2016-2017 будут иметь корпуса четырёх цветов. Компания оснастила их двухантенным модулем 802.11ac 2x2 Wi-Fi, обеспечивающим улучшенное качество соединения. Отдельные конфигурации могут быть укомплектованы сенсорными экранами высокого разрешения и антирефлективными HD-панелями со светодиодной подсветкой.

Stream 11 получил экран с разрешением 1366×768, двухъядерный процессор Celeron N3060, 4 ГБ оперативной памяти, eMMC-накопитель объёмом 32 ГБ. Новинка получила адаптер Bluetooth 4.2, батарею емкостью 37,7 Втч, картридер, разъёмы USB 3.1, USB 2.0 и HDMI. Stream 11 Pro отличается наличием операционной системы Windows 10 Pro. Stream 11 будет предлагаться по цене 199 долл. с 24 августа.

Stream x360 отличается наличием сенсорного экрана с разрешением 1366×768 и возможностью раскрытия дисплейного блока на 360°. Модель выйдет на рынок в сентябре по цене 249 долл.

Stream 14 также практически полностью повторяет характеристики младшей модели. Разрешение 14-дюймового экрана составляет те же 1366×768. Устройство только оснащено более ёмкой батареей на 41 Втч и дополнительным разъёмом USB 3.1. Продажи Stream 14 начнутся 7 сентября по цене 220 долл.

Доход Nvidia во втором квартале составил рекордные 1,43 млрд долл.

Nvidia представила результаты второго квартала. За указанный период доход компании вырос на 24% в годовом выражении до 1,43 млрд долл. Это существенно выше чем прогнозировалось ранее на уровне 1,35 млрд долл. Прибыль компании выросла почти в 10 раз за год и достигла 253 млн долл.

Выручка от основного бизнеса Nvidia, продажи графических чипов, во втором квартале составила 1,2 млрд долл. Сбыт специализированных процессоров Tegra, которые используются в мобильных устройствах и автомобильных системах достиг 166 млн долл.

Продажи Nvidia решений для игрового сегмента за год выросли на 18,3% до 781 млн долл. Доходы от реализации профессиональных графических систем Quadro увеличились на 22% и составил 214 млн долл.

Samsung объявила чипы V-NAND четвертого поколения и новые SSD

Компания Samsung Electronics на конференции Flash Memory Summit 2016 официально представила четвертое поколение своей технологии флэш-памяти V-NAND (Vertical NAND) и семейство твердотельных накопителей Z-SSD с увеличенной производительностью.

В нынешнем поколении технологии V-NAND используется 64 слоя, тогда, как в предыдущем, представленном год назад, было 48 слоев. Для нее заявлена скорость передачи 800 Мб/c. Коммерческие поставки таких микросхем ожидаются в конце года.

На основе новой технологии компания представила SSD емкостью 32 ТБ в формате 2,5 дюйма. Устройства созданы из блоков по 1 ТБ, которые состоят из чипов V-NAND емкостью по 512 ГБ. Представленные твердотельные накопители будут доступны потребителю уже в начале следующего года.

Серия Z-SSD также базируется на технологии V-NAND, но в ней реализованы такие схемотехнические решения и усовершенствованный контроллер, что удалось вчетверо сократить латентность и повысить скорость передачи в последовательных операциях в 1,6 раза в сравнении с Samsung PM963 NVMe SSD.

Заявлено, что к 2020 г Samsung Electronics представит SSD емкостью 100 ТБ.

Репортаж

Check Point Software открыла офис в Украине и объявила планы

Check Point Software Technologies уже не первый год работает в нашей стране, но лишь недавно в Киеве был открыт офис компании, из которого будет управляться бизнес в регионе.

Александр Савушкин, директор по развитию бизнеса в Украине и странах СНГ, открывая пресс-брифинг отметил, что бизнес компании активно растет, как на украинском рынке, так и глобально. В частности выручка на мировом рынке в 2015 г. увеличилась до 1,63 млрд долл – на 9% за год. А операционная прибыль по стандарту GAAP составила 840 млн долл, продемонстрировав рост на 4,8% по сравнению с 801 млн в 2014 г.

«В Украине основными для нас сейчас являются финансовый сектор и телеком-компании. Также мы начали активно взаимодействовать с органами государственной власти и планируем еще больше укрепиться в этом сегменте. Кроме того, в нынешнем году планируем активно работать в сегметне среднего бизнеса», – заявил Александр Савушкин.

По мнению выступающего, события вокруг Black Energy показали, что к безопасности необходимо относиться с большим вниманием, чем когда либо. Под угрозу попали абсолютно все области экономики страны – от объектов энергетики и банков, до медиахолдингов и аэропортов.

Если говорить о количестве угроз, то согласно отчетам Check Point ThreatIndex, Украина находится во второй части рейтинга наиболее часто атакуемых стран, занимая с 78 (май) по 110 (февраль) места. Данные для этих рейтингов исследователи компании ежемесячно собирают по всему миру, определяя среди прочего и виды вредоносного ПО, которые использовались в большинстве атак в конкретном месяце.

Так, в мае это были червь Conficker, банковский троян Tinba и Sality. В топе угроз по-прежнему остаются и вредоносные программы для мобильных устройств. Были обнаружены очень серьезные уязвимости, например, Certifigate на сотнях миллионов устройств Android, с помощью которого злоумышленник может получить доступ и контроль над устройством. Или XcodeGhost – вредоносное ПО, атакующее устройства iOS, на которых не проводилась операция Jailbreak. И количество этих угроз продолжает расти.

Сегодня любой бизнес – мобильный. В этой ситуации исключительно важны безопасный доступ с мобильных устройств к документам компании, сохранность бизнес-данных и защита смартфонов и планшетов от киберугроз. Использование мобильных устройств для работы на ходу имеет множество преимуществ. Однако при этом ценные данные подвергаются риску. И, как заявил выступающий, Check Point предлагает множество продуктов и решений в области мобильной безопасности – это Mobile Threat Prevention, который защищает устройства на базе iOS и Android от сложных угроз; Capsule, позволяющий создать безопасную бизнес-среду для защиты мобильных устройств и документов; Endpoint Security, обеспечивающий защиту данных и сетей, безопасный доступ по VPN; Endpoint Security, предоставляющий простое и единое управление для реализации политик безопасности.

Большое внимание компания уделяет и облачным технологиям. «Когда вы переносите вычислительные ресурсы и данные в публичный облачный сервис, ответственность в сфере безопасности делится между вами и вашим сервис- провайдером. Чтобы контролировать перемещение приложений и данных от компании к сервис-провайдеру, нужен правильный подход к мониторингу и управлению, а также к безопасности», – подчеркнул Александр Савушкин. Это особенно актуально, если публичные облачные сервисы являются анонимными и многопользовательскими. Многие компании используют гибрид облачных сервисов, чтобы поддерживать контроль над частной облачной инфраструктурой и защищать конфиденциальные данные, отдавая в то же время другие аспекты на откуп публичным облачным сервисам. Важная задача безопасности в гибридном облаке – защищать данные в то время, когда они перемещаются от компании в облако и обратно.

Check Point предлагает решения в сфере безопасности для главных облачных сервис-провайдеров, чтобы помочь заказчикам защитить данные в облаке и обеспечить связь между облачными и локальными средами. Например, Amazon Web Services (AWS) оперируют глобальной облачной инфраструктурой, которая обеспечивает большое количество вычислительных ресурсов. Виртуальный шлюз Check Point защищает виртуальные частные облачные сервисы Amazon. Он предотвращает атаки, взломы сетей и утечки данных, устанавливая безопасную связь локальной средой заказчика. Check Point также предоставляет автоматизированную безопасность для Microsoft Azure Cloud, защищая внедрения и соединения. При этом пользователи могут централизованно управлять политиками безопасности для облачных и локальных сред.

Рассказывая о партнерская сети и подходах в Украине Александр Савушкин отметил, что компания планирует выделить пул партнеров, на которых будет делаться ставка. «В рамках такой партнерской программы компания будет выделять инвестиции и обеспечивать условия для развития компетенций у этих партнеров. Такая тесная работа с ними позволит повысить эффективность взаимодействия с нашими заказчиками и обеспечит им необходимый уровень защиты бизнеса от любых существующих киберугроз», – отметил глава киевского офиса Check Point. Компания планирует открыть Учебный Центр, который позволит партнерам и заказчикам быстрее получать необходимые знания, навыки работы с решениями Check Point и экспертизу в области ИБ.

«Наша задача на этот год – как можно ближе и эффективнее взаимодействовать с заказчиками, поэтому мы запустим ряд совместных активностей, будем проводить мероприятия с участием экспертов и архитекторов Check Point. Другими словами, постараемся предложить партнерам и заказчикам все лучшее, что может дать нам многолетний опыт Check Point на рынке», – подытожил свое выступление Александр Савушкин.

Компании

Oracle и NetSuite созданы друг для друга

В предыдущем материале мы рассказали о любопытном явлении в области корпоративного ПО – выращивании компании впрок, так сказать, на вырост. «Инкубационный период» NetSuite под присмотром Oracle продолжался 18 лет. В этом блоге речь пойдет о синергии Oracle и NetSuite, положении последней на бирже и ее позиции в сегменте, а также об облачных заботах самой Oracle и ее политике в этой области.

О синергии Oracle и NetSuite

Oracle co-CEO Марк Хард (Mark Hurd) назвал продукты Oracle and NetSuite «комплементарными облачными приложениями».

Марк Хард – «Облачные приложения Oracle и NetSuite отлично дополняют друг друга и будут сосуществовать на рынке всегда. Мы намереваемся серьезно инвестировать в оба продукта, в их разработку и продвижение»

В качестве отдельной компании, по масштабам значительно меньшей, чем Oracle, NetSuite, по сути, была одной из тех, кто вдохнул жизнь в облака в начале их развития. Со своей стороны, Oracle также в последние годы старалась перейти к бизнес-модели «all-cloud».

Добавление NetSuite, с ее подписными моделями вычислений по требованию (on-demand computing), конечно, поможет на этом фронте и даст Oracle дополнительную силу в сражении за доход в облачных вычислениях.

«Oracle, как и любой облачный вендор, стремится увеличить свои подписные доходы. NetSuite приносит ей почти $800 млн. годового дохода и занимает все большую долю на рынке», – сказал Рей Ван (Ray Wang), аналитик и основатель Constellation Research. – «Кроме того Ларри Эллисон предпочитает держать NetSuite в семье, чтобы избежать вторжения конкурентов на рынок Oracle».

Наиболее верно скорее последнее. NetSuite видала и лучшие времена. Ее старт на New York Stock Exchange 20 декабря 2007 г. был более-менее удачным. Компания получила тогда $26 за акцию и заработала $161 млн.

Но затем последовала долгая и мучительная борьба за выживание. Был период, когда стоимость акций NetSuite опускалась ниже $10. Понадобилось три года, чтобы она восстановила утраченные позиции и начала набирать ход. Восхождение (даже по небольшой экспоненте, т.е., с ускорением) продолжалось вплоть до 2014 г.

Затем в облачных ERP произошел очередной пересмотр представлений, и как-то вдруг оказалось, что NetSuite уже не на первых ролях. Эллисон еще два года наблюдал за тем, как она теряет позиции, и, когда стоимость акций упала более чем вдвое, со 110 до 55 долл., решил, что пора вмешаться, – и снова акции NetSuite преодолели 100-долларовый рубеж.

Это как раз то, что называют «синергией». Oracle всегда была не прочь заполучить NetSuite, – но не по 100 же долл. за акцию! Теперь по существенно меньшей цене она получит целый букет хорошо отлаженных решений и большую клиентскую базу. Для NetSuite переход под крыло Oracle означает окончание тяжелой битвы с конкурентами новой волны. NetSuite получит выгоду за счет глобального масштаба Oracle и ее технических активов

NetSuite очевидно поможет Oracle заполнить «разрывы в облаках» за счет своих вертикальных решений в производстве, розничных продажах, торговле и профессиональных услугах, – во всех этих направлениях Oracle все еще предлагает on-premise решения.

Довольно нетривиальная задача – отыскать NetSuite в квадрантах Gartner. Например, компания номинируется не более как поставщик отраслевых облачных решений для Digital Commerce. Однако она хорошо позиционирована, и для Oracle это – дополнительный козырь в борьбе с IBM и SAP

Облачное положение и облачная политика Oracle

«Облако», в его общем определении, – уже многомиллиардный бизнес для Oracle. Однако, прикладное облачное бизнес-ПО в последнем финансовом квартале принесло ей только 6,5% общего дохода. В июне Oracle официально сообщила, что ее доход от облачного ПО и сервисов составил 8% общего дохода.

Как и ее конкуренты, такие как SAP, Amazon.com и Microsoft, Oracle сегодня сосредотачивается на перемещении бизнеса к облачной модели, вместо традиционной борьбы за продажу лицензий на ПО. Oracle настойчиво пытается разрабатывать и продавать все больше облачного ПО, состязаясь с такими типично облачными компаниями, как Workday и Salesforce.com. Соглашение поможет этой борьбе.

Это – неплохой ход и на плотном рынке CRM. Salesforce не так давно (2013) подписала 9-летнее соглашение с Oracle о предпочтительности ее СУБД для своих решений. Решения NetSuite также работают на базе продуктов Oracle, но в более легком сегменте. У Oracle теперь будет самая большая инсталлированная база облачных ERP+CRM клиентов, и многие из них – меньшие фирмы, где у нее ранее не было сильного присутствия.

Если NetSuite получила общее признание в облачных решениях для производства, ритейла, коммерции и в профессиональных сервисах, то репутация Oracle в облаке все еще недостаточна. Покупая NetSuite, она получает не только облачные активы и навыки, но и «фирму с очень хорошей облачной репутацией», – как сказал аналитик Роб Эндерле (Rob Enderle) из Enderle Group.

Это должно привести к ускорению трансформации Oracle, которую теперь будут рассматривать как намного более сильного облачного игрока. В целом мы можем ожидать большей рационализации облака, поскольку облачный рынок продолжает созревать и готовится к очередному, – возможно, финальному, – перераспределению между крупнейшими игроками.

Тут уместно отметить, что в июне Oracle вывела на рынок новое семейство процессоров и серверов линейки SPARC S7 (показана младшая двухпроцессорная модель). Представляется весьма вероятным, что эти недорогие современные серверы вместе с интегрированным набором приложений NetSuite станут очень заманчивым предложением для растущих SMB компаний многих отраслей промышленности

Oracle также хотела бы идти в ногу с гигантами, включая Microsoft и Amazon.com, которые уже построили свои крупные облачные бизнесы. Во втором квартале Oracle добавила более 1,6 тыс. клиентов к своему SaaS-бизнесу и 2 тыс. клиентов к бизнесу продажи доступа к облачному инструментальному ПО управления приложениями и анализа данных, в рамках «платформы как сервиса», PaaS. Доход ее облачного сегмента увеличился почти на 70%, до $690 млн.

NetSuite находится среди лидеров в предоставлении ПО на основе подписки на вычисления по требованию (on-demand computing). После выхода Microsoft Dynamics AX на Azure, у Oracle не было ничего, что бы она могла предложить в ответ. Покупка NetSuite – способ вернуться в игру, и, в частности, конкурировать также с SAP.

Ларри Эллисон и облако

В 2008 г., на рассвете cloud computing, Эллисон открестился от этого явления, назвав его тогда «маркетинговой тарабарщиной» (Wall Street Journal, июль 2016). Точка зрения Эллисона со временем изменилась, но Oracle существенно отстала в гонке и была вынуждена бороться с «чистыми» облачными компаниями, – такими, как Salesforce и Workday. Oracle также хотела бы идти в ногу с гигантами, включая Microsoft и Amazon, которые уже построили свои крупные облачные бизнесы.

Как бы к нему не относились и что бы о нем ни говорили, Ларри Эллисон (17 августа ему исполнится 72 года) остается, возможно, самой харизматичной личностью в IT

Слухи о том, что Oracle купит NetSuite, циркулировали в кулуарах отрасли уже давно. Собственно, Oracle не слишком нуждается в технологиях NetSuite. Oracle «всего-навсего» хочет увеличить свои доходы от cloud computing. В июне текущего года Эллисон сказал, что Oracle может сделать на облаке $10 млрд. – в пику Salesforce.

Однако Salesforce ожидает получить в ее текущем бюджетном году примерно $8,3 млрд. валового дохода, и аналитики считают, что она достигнет рубежа в $10 млрд. в следующем году. Что касается Oracle, то в ее прошлом бюджетном году, который закончился в июне, валовой облачный доход составил чуть менее $3 млрд.

Oracle выращивает эту часть своего дохода очень быстро и ожидает более, чем 65%-ный рост уже в этом году, – сказала co-CEO компании Сафра Кац (Safra Catz). Но все же это – вовсе не $10 млрд. Очевидно, что Oracle нуждается в больших приобретениях для этого. NetSuite, как ожидают, уже в 2017 г. даст $1,2 млрд. дохода и поможет приблизиться к заветному рубежу.

В прошлом месяце, обсуждая на совещании итоги последнего финансового квартала, Сафра Кац отметила, что валовой облачный доход компании составил $860 млн., на 50% больше, чем за тот же период прошлого года, и что облачный бизнес Oracle растет быстрее, чем у Salesforce и Workday.

На том же совещании Эллисон сказал следующее: «Мы построили информационный центр второго поколения, более конкурентоспособный, чем что-либо еще, – с более низкой ценой, лучшей работой, лучшей безопасностью, лучшей надежностью, чем у любого из наших конкурентов. Есть огромный спрос на него, и мы теперь начинаем удовлетворять его».

Тем не менее, Oracle пока все же остается где-то в середине каравана облачных провайдеров, – и позади IBM, Amazon, Google и Microsoft. Основное позитивное отличие между Oracle и другими продавцами – то, что компания строит свой облачный бизнес на собственной СУБД и собственных корпоративных приложениях.

Oracle и NetSuite сотрудничали в течение многих лет, реализуя то, что в Oracle называют «двухъярусной стратегией». Крупное предприятие может развернуть ПО Oracle для себя, но для меньших предприятий и филиалов такие продукты слишком дороги, и они выбирают портфель NetSuite (а теперь, видимо, и серверы SPARC от Oracle).

У SAP также есть подобная стратегия предложения продуктов высокого уровня для более крупных клиентов, – и более простых, менее дорогих решений для меньших компаний. Однако, существенное различие в том, что портфель простых решений SAP не имеет такого высокого уровня разработки и маркетинга, как это характерно для NetSuite. Поэтому объединение Oracle и NetSuite может создать существенные проблемы для SAP.

Последовавшее сразу же за приобретением Salesforce компании Demandware, соглашение Oracle и NetSuite показывает, что титаны корпоративного ПО готовы платить высокую цену, чтобы поставить объединенную платформу для ERP, CRM и торговли. Будет интересно видеть, насколько эффективным окажется этот подход по сравнению со стратегией клиентов, приученных к покупке «лучших в своем классе решений» (best-of-breed solutions).

В заключение следует сказать, что продукты NetSuite в течение последних лет были доступны в Украине, в том числе с поддержкой украинского и русского языков. Теперь предлагавшие их отечественные компании станут непосредственными партнерами Oracle и будут ориентироваться на ее службу поддержки.

Масштаб комплексных решений NetSuite хорошо соответствует отечественному крупному бизнесу, и многим предприятиям можно рекомендовать более внимательно рассмотреть возможность их использования.

Управление предприятием

Deus ex Machina

В середине XVIII века происходит раскол между философией и естественными науками. В наше время все отчетливей проявляется тенденция, которую можно с определенными оговорками назвать реставрацией натурфилософии. 

Технологии, ориентированные на решение практических задач, снижение «барьеров входа» в индустрию, а также вера во всемогущество алгоритмов и вычислительных систем переводят извечную дискуссию об антагонизме стохастической и детерминистской доктрин на новый уровень. Если угодно, проблемы дуализма мироздания обсуждают сегодня уже не специалисты в области квантовой теории, но бизнесмены и консультанты, все чаще переходя в область своеобразной метафизики. Вопрос о том, играет ли Бог в кости, вышел далеко за пределы полемики Эйнштейна с создателями копенгагенской интерпретации.

С одной стороны, трудно удержаться от соблазна привнести расчетные модели во все области и отрасли человеческой деятельности от психологии до экономики. В то же время, не опираясь на фундаментальную теорию, которая исчерпывающим образом описывала бы природу явлений, а также позволяла бы корректно формировать полные множества событий в задачах прогнозирования, исследователи часто вступают на тонкий лед эвристических методов.

В академической среде уже давно используется целый ряд концепций и алгоритмов для обработки и трансформации данных, базирующихся на функциональном анализе, статистике, искусственных нейронных сетях. Сегодня эти методы все чаще применяются в бизнес среде. Одной из самых востребованных и многообещающих стала технология machine learning.

Очень часто мы оказываемся в ситуации, когда необходимо изучить множество элементов, распределение свойств которых и природа зависимости друг от друга, вообще говоря, неизвестны либо слишком сложны. Предполагается, что есть некоторые правила, с помощью которых можно описать взаимосвязь между элементами. С этой целью создаются алгоритмы, анализирующие по определённым критериям имеющиеся данные, и способные самостоятельно «учиться» в ходе их обработки.

Подготовив конечный набор объектов, случаев, событий, испытуемых, образцов и т.п., извлеченных из множества возможных прецедентов, можно сформировать обучающую выборку, чтобы обнаружить наличие зависимостей между элементами или разделить их на классы. Верификация результатов осуществляется в этом случае путем их сопоставления с данными, которые до этого не вводились в систему. При этом нет необходимости искать новый сет – во многих случаях достаточно разделить уже имеющийся на обучающее и тестовое множества.

Ряд методов современного машинного обучения тесно связан с использованием искусственных нейронных сетей. Такие модели как перцептрон и многослойный перцептрон (а также их модификации) были созданы более 50 лет назад. Они могут обучаться с «учителем» (анализируя совокупность опорных данных об откликах на воздействие), без «учителя» и с подкреплением (по сути, это частный случай обучения с «учителем», однако в систему вводится обратная связь со средой).

Рис1. Некоторые алгоритмы machine learning (картинку можно увеличить, кликнув на нее)

Несколько достаточно простых алгоритмов активно используется для решения самых разнообразных задач. Например, так называемый наивный байесовский классификатор хорошо проявляет себя в медицинской диагностике. При этом он же широко используется для фильтрации спама.

Другой несложный обучающийся алгоритм – метод ближайших соседей (kNN). Его используют в различных целях: от распознавания почерка и управления манипуляторами в робототехнике до отбора контента, соответствующего предпочтениям пользователя. Впрочем, с не меньшим успехом его можно использовать для блокирования ресурсов или в процессе «охоты на ведьм».

Многие задачи кластеризации и анализа решаются на основе концепции дерева решений, а также дополняющего ее алгоритма random forest.

У каждого из алгоритмов есть достоинства и недостатки. Выбор методов machine learning зависит от множества факторов и ограничений, связанных с самими моделями, спецификой решаемой задачи, а также доступных данных. Чтобы добиться наилучших практических результатов, разные алгоритмы могут объединяться. Также выстраиваются обратные связи (например, такие, как метод обратного распространения ошибки).

Рис.2 Сравнительный анализ некоторых характеристик популярных алгоритмов machine learning (картинку можно увеличить, кликнув на нее)

Примечательно, что до сих пор в отрасли сохраняются явные разночтения даже на уровне терминологии. Например, многие авторы, описывая методы machine learning, исходят из того, что они обязательно базируются на искусственных нейронных сетях, что, вообще говоря, не соответствует действительности.

При подготовке и отладке моделей машинного обучения приходится преодолевать различные трудности. Скажем, значительные смещение и дисперсию результатов, проявляющиеся после проверки на тестовой выборке, как правило, можно скорректировать, варьируя «жесткость» модели – например, меняя порог значимости параметров.  Однако есть вещи, над которыми во многих случаях приходится подолгу ломать голову.

 Среди ловушек, подстерегающих на этом тернистом пути, можно упомянуть ложные корреляции, определение априорных вероятностей, колмогоровскую сложность, а также «проклятие размерности». Связанные с последним затруднения не исчерпываются возникающей «дурной бесконечностью» в отношении наращивания ресурсов (вычислительных, временных) при решении ряда задач. Есть и сущностная проблема. Она состоит в том, что, при увеличении размерности, мы начинаем искажать распределение свойств изучаемого объекта. В частности, бОльшая часть объёма многомерных тел находится возле их границы. Поэтому данные даже больших экспериментальных выборок в этом случае относятся преимущественно к граничной области.

Некоторые недостатки присущи только определенным алгоритмам, от других в той или иной мере страдают все.  К примеру, помимо значительного времени, необходимого для обучения сети, метод обратного распространения ошибки порождает риск «застрять» в локальном минимуме. Используя разновидность градиентного спуска (спуск по поверхности ошибки) и подстраивая веса в направлении к минимуму, он может загнать сеть в локальный экстремум.

Упомянутые выше априорные вероятности, точнее подходы к их вычислению, являются самым слабым звеном байесовских моделей.

Алгоритмы, использующие деревья решений, несмотря на широкое распространение и множество практических задач, решаемых с их помощью, сталкиваются с проблемами NP полноты. Часть недостатков, присущих этой концепции, удается обойти, «высаживая» так называемые random forests, состоящие из множества несложных отдельных деревьев. Соединяя их в ансамбли, зачастую можно добиться куда более высокой эффективности, чем при использовании одного большого и сложного дерева. Деревья создаются так, чтобы вместо анализа всех возможных узлов, рассматривать небольшую группу случайно отобранных.

Почему все это важно? Machine learning является великолепным инструментом для обнаружения паттернов и решения ряда практических задач. Тем не менее, его следует рассматривать как обобщение классических задач аппроксимации функций и применять с рядом оговорок.

Хотя развитие методологии machine learning, по всей видимости, опровергнет апеллирующие к теоремам Геделя соображения Пенроуза в отношении имманентных свойств AI, ограничивающих области его применения, не следует забывать, что сами по себе эти системы не синтезируют теории. Более того, на полученные с их помощью результаты влияют как внутренние ограничения и приближения алгоритмов, так и предположения, которые предварительно формулируются для опорных данных. Таким образом, на каком-то этапе все неизбежно упирается в интерпретацию. Это – принципиальный момент, который нередко упускают из виду.

Многих вдохновляют слова Колмогорова «Эпистемологическая ценность теории вероятностей основана на том факте, что случайные явления, рассмотренные совокупно и в больших масштабах, создают неслучайный порядок». С этим тезисом сложно спорить, однако выводы, которые из него делают, зачастую вызывают серьезные вопросы. Нассим Талеб назвал один из них «проблемой черного лебедя». Выражение «редкая птица подобна черному лебедю» восходит к Ювеналу. В свою очередь, Дэвид Юм, шотландский философ XVIII века, рассуждая о трудностях, которые возникают при формулировании общих правил на основе наблюдений, обозначил проблему индукции вопросом о том, сколько белых лебедей нужно наблюдать, чтобы сделать вывод, что все они белые (черных не существует). Фактически, Юм интересовался тем, как в принципе можно оправдать экстраполяцию того, что мы видели, на то, чего мы не видели?

Споры на этот счет не прекращались несколько веков. Бертран Рассел, хотя и полагал что без применения индукции наука прекратит свое существование, со свойственной ему иронией указывал на опасности, связанные с применением экстраполяции, приводя в качестве примера курицу, которая, исходя из своего опыта, могла бы сделать вывод, что ее будут кормить вечно, но в итоге ей просто сворачивают шею.

Талеб определяет «черного лебедя» как событие, удовлетворяющее трем следующим критериям: оно оказывает значительное влияние, оно неожиданно для наблюдателя,  и существует возможность его предсказания «задним числом».  В любой достаточно сложной системе такие события происходят очень часто. Они обусловлены не только сущностью процессов, но и нашими подходами к их описанию и восприятию. Люди склонны «искать ключи под фонарем» и потому предпочитают самое поверхностное объяснение гносеологическому тупику.

Во многих отношениях задачи оптимизации и выбора стратегии напоминают игру в покер. Успех определяется несколькими составляющими – удачей, интуицией, психологией и расчетом – вклад каждой из которых едва ли можно точно оценить. В своей жизни мы практически никогда не играем в игры с постоянной суммой. Кроме того, в реальности у них нет неизменных правил. Однако добрая половина глобальных трансформаций второй половины XX века связана именно с развитием теории игр. Очень часто ее приложения используются при моделировании и прогнозировании на основе machine learning.

Тем не менее, в силу озвученных выше соображений, в большинстве случаев не только подготовка точного «детерминированного» прогноза, но даже корректный расчет вероятностей всех возможных сценариев развития событий остается задачей, не имеющей аналитического решения.

Например, «идеалистическая» гипотеза эффективного рынка предполагает, что вся значимая информация уже воплощена в текущей стоимости ценных бумаг. Более того, вчерашнее изменение котировки не влияет на сегодняшнее, а сегодняшнее не влияет на завтрашнее; каждое новое изменение цены не зависит от предыдущего. Очевидно, что и то и другое невозможно в реальности. С этой точки зрения весьма показательно то, как в свое время тестировались биржевые роботы. Для того, чтобы учесть психологическую составляющую рынка и ряд присущих ему неопределённостей, алгоритмы нередко ориентировались на поведение трейдеров, которые, согласно собранным данным, проводили наиболее успешные операции. В сочетании с быстротой реакции этот подход поначалу способствовал невероятному успеху концепции. Однако, когда «живые» игроки обратили на это внимание и стали пытаться копировать стратегию робота, он оказался к этому не готов, фактически «зациклился» и принес многомиллионные убытки.

В целом большинство реальных систем в любой момент времени либо находятся в состоянии неустойчивого равновесия, либо, с учетом значительно числа степеней свободы, устойчивы лишь по некоторым направлениям. При этом на них воздействуют множественные обратные связи со средой. Это означает, что процессы в системе регулярно проходят через точки бифуркации, а лавинообразные «эффекты бабочки» фактически исключают возможность долгосрочного прогнозирования даже на основе вероятностного («стохастического») подхода. И дело не только в колоссальном количестве параметров и переменных. Проблема еще и в человеческом факторе. Многие решения, оказывающие огромное влияние на отрасли и целые государства, принимаются отнюдь не на основании рациональных соображений. Разыгравшаяся подагра монарха не раз становилась причиной кровопролитных войн и абсурдных эдиктов.

Для того, чтобы отстроить в этих условиях приемлемую стратегию действий, проблемы подчас пытаются обойти, используя специфический подход, который можно обозначить как «самоисполняющееся пророчество».

В 2011 году на сайте журнала Physical Review E появилась статья «Social consensus through the influence of committed minorities», в которой группа ученых Rensselaer Polytechnic Institute представила результаты своего исследования, посвященного тому, как мнение меньшинства может стремительно стать общепринятым. Для этого было подготовлено несколько компьютерных моделей, являющихся, фактически, социальными графами с настраиваемыми параметрами. Выяснилось, что после того, как число приверженцев каких-либо взглядов превышает 10 процентов от общего числа «узлов» – размера социума – их воззрения начинают распространятся чрезвычайно быстро.

Как показывает практика, вместо того, чтобы анализировать всевозможные факторы, воздействующие на системы, зачастую куда проще сделать правдоподобное «ad hoc» предположение о том, как они должны развиваться дальше. Придумать будущее и заставить в него поверить. Этот метод успешно используют отнюдь не только пиарщики, продвигающие какой-то бренд или гаджет. Практически во всех областях, от информационных технологий до политики, набрав достаточное число адептов определенной доктрины, можно в кратчайшие сроки превратить некий прогноз, еще вчера не рассматривавшийся в числе сколько-нибудь реалистичных сценариев, в доминирующее представление о завтрашнем дне.  Помимо этого, проблемы с описанием вероятностного пространства (например, неспособность учесть все исходы/гипотезы, которые могут влиять на данные/модель) способствовали формированию своеобразного декогерентного маркетинга. Поскольку в большинстве случаев просто невозможно корректно оценить, как развивалось бы, скажем, некое предприятие без того или иного решения автоматизации (оно уже внедрено, альтернативные сценарии невозможно строго прочитать), любые положительные изменения, произошедшие после внедрения, интерпретируются как его следствие, что, в свою очередь, порождает абсолютно ненадежные данные для последующего анализа и прогнозирования. 

Развитие таких направлений, как machine learning/AI и predictive analytics, методов оптимизации и теории игр, породили столько поражающих воображение продуктов и решений, что мы все чаще слышим про возможность создания «верховного алгоритма», свободного от всех недостатков и ограничений существующих методик и подходов. Вероятно, в онтологической дискуссии на этот счет нет необходимости. Когда разработанный энтузиастами «искусственный интеллект», обученный для распознавания образов, принимает ядерный гриб за сыроежку, это вызывает улыбку. Однако ее трудно сохранить, если задуматься о том, что многие системы AI, которые сегодня отвечают за контроль, управление и прогнозирование в крупных копаниях и ведомствах, используют те же алгоритмы. 

Новые приключения неуловимых, или правильное резюме CIO

В прошлом году я написал заметку о том, как рекрутёру переманивать на другую работу директора по ИТ.  Заметка вызвала большой интерес, а также шквал похвалы, критики и просьб продолжить писать на эту тему. Попробуем поговорить сегодня на тему "Резюме CIO. Что там должно быть и что нет".

Рынок меняется. Кому-то может показаться, что для претендента на должность CIO все еще может хватить знаний, где у компьютера какая кнопка и как перевести с английского reset. Но это давно неправда и все уже не так. И правильно составленное резюме - это только первый шаг в направлении на пути к этой должности. Об этом шаге и поговорим.

Размер резюме.

Классическое требование к резюме - уместить все на одной странице. Можно долго дискутировать правильно это или нет, но нужно иметь в виду, что резюме длиной более трех страниц читать практически никто не будет. Поэтому, сколько бы не было у Вас должностей, курсов, тестов и внедрённых систем, старайтесь уложить всё в указанный объём. При этом, да, иногда рекрутёр или особо умудрённая финансово-промышленная группа могут попросить Вас прислать максимально полное резюме. Не поддавайтесь на провокации. Три страницы - это максимум. Точка.

Содержание резюме

Ориентированность на процессе - удел нижнего и среднего менеджмента. Если Вы действительно хотите оказаться в кресле одного из заседающих в Совете Директоров, ориентируйтесь на результат сами и готовьте свое резюме именно в таком ключе. Включайте яркие достижения ("Снял с деревьев 30 кошек и подключил к вайфаю соседей с верхнего и нижнего этажей, сэкономив при этом на интернет-провайдерах 41 тысячу килотугриков в мартобре") и демонстрируйте свою уникальность ("пою песни не только в душе, но и бане"). Этим Вы сразу же покажете, что хорошо вникли в бизнес своих предыдущих работодателей, а значит ваши шансы на успех на новом месте также вполне высоки.

Технологический стек

Всем интересно, что Вы делали в 1969 году во время Вудстокского фестиваля. Всем, всем, всем. Или... это был сарказм? Да, это был он. Время - неумолимо. И Вы, конечно если Вас спросят, сможете рассказать о подвигах с Ассемблером или Фортраном, но вопрос этот, скорее всего, задан не будет. Обычно и на собеседованиях, и в резюме ищут информацию о процессах, структурах и (да-да-да!) технологиях последних пяти, максимум десяти лет.  Да Вы и сами, скорее всего, будете как от огня бежать от потенциального работодателя, который в 2016 году рассматривает внедрение технологий корпоративного каталога и даже портала, как стратегический для себя проект.

Ответственность

Крайне желательно показывать динамику роста вашей ответственности и поток позитивных достижений у Вас и у Ваших работодателей в связи с предоставлением Вам этой ответственности. Вчера Вы нашли как улучшить качество ввода данных в систему управлением и обучили этому трюку всех пользователей, сегодня Вы добились экономии ИТ-бюджета на 50 тыс. долларов в связи с переходом на новую платформу электронной торговли, а там, глядишь, завтра у Вас попросят резюме и предложат руководить ИТ-департаментом пусть маленькой, но очень изворотливой аптечной сети.

Управление людьми

Технологии, как и скандалы, салаты и все остальное хорошее, что есть на этой планете, делают люди. Не стоит об этом забывать. Покажите в Вашем резюме как росли ваши таланты и амбиции и, как начиная с одного человека, Вы, вослед героине "Москва слезам не верит", научились руководить тремя, пятью, семью и так далее очень умными, но иногда довольно-таки интровертными айтишниками и добивались совместных результатов как команда и руководитель, а не как толпа и тиран.

Точность и честность

Для тех, кто до сих пор не разобрался в "новом" интерфейсе Microsoft Office, кнопка F7 все также работает. Для тех, кто более продвинут, есть отличные orfogrammka.ru и grammarly.com. Кем бы ни были Вы, помните - проверка правописания, а также содержания на честность и правдивость являются не только правилом хорошего тона, но и обязательной процедурой. Примерно такой же, как дезинфекция рук врача перед приёмом родов. Да, обязательной последняя процедура стала от силы лет 155. Но ведь стала же. Про честность и правдивость распространяться не буду. Умному - достаточно, а бисер перед самыми умными есть кому метать и без меня.

Новые форматы

Все, наверное, уже наслышаны о видео-резюме, о резюме-инфографике и даже о резюме-шоколадке. Все это прекрасно, но... лишь как приятное дополнение к качественно подготовленной странице или в крайнем случае трём страницам, о которых мы писали выше. Человек не очень-то изменился со времен как Гутенберга, так и китайских первопечатников. Не учитывать это - себе вредить.

Дерзайте!

Hard

Протестировано в «облаке»

Компания Backblaze, занимающаяся предоставлением «облачного» хранилища данных, регулярно публикует собственный рейтинг надежности жестких дисков.

Согласитесь, что может быть достовернее данных, полученных в результате интенсивного использования огромного хранилища. А его емкость у Backblaze в декабре 2015 года перевалила через отметку 250 Петабайт. И в его состав входит 68813 жестких дисков. Еще в отчете, подготовленном в I квартале 2016 года, сообщалось, что на тот момент самыми выгодными с точки зрения соотношения цены и емкости являлись устройства на 4 ТБ. Да и весьма важным фактором для такого крупного проекта была доступность однотипных устройств в партиях большого объема. А на тот момент с дисками емкостью свыше 4 ТБ были сложности по заказу больших партий. Но прошло совсем немного времени, и уже в отчете за II квартал нынешнего года сообщается о планах перемещения содержимого с накопителей емкостью 2 ТБ на устройства на 8 ТБ.  Чтобы были понятны масштабы этой миграции – речь идет о стойках, вмещающих 900 жестких дисков на 8 ТБ.

И вот на такой обширной инсталлированной базе компания Backblaze ведет учет надежности используемых ею накопителей. Понятно, что в данном случае на охват участвующих в рейтинге устройств большое влияние оказывает и экономический фактор, так как закупаются только те диски, которые с точки зрения «облачного» оператора, наиболее выгодны в эксплуатации.

Статистика отказов собиралась в период с 10 апреля 2013 г по 30 июня 2016 г, так что накопителям было дано достаточно времени для демонстрации своих возможностей. В результате, самыми надежными оказались жесткие диски HGST емкостью до 8 ТБ. Всего в эксплуатации Backblaze оказалось семь серий этого производителя, для шести из которых приведенный ко времени работы показатель отказа (Annualized Failure Rate) лежит в пределах от 0,4% до 1,8%, и лишь наиболее вместительные на 8 ТБ показали 3,2%.  

Впрочем, справедливости ради стоит отметить, что на замену двухтерабайтным накопителям от HGST, о которых шла речь выше, восьмитерабайтники Seagate. Как ни крути, а фактор цены является одним из важнейших. А предложение Seagate оказалось гораздо выгоднее. Теперь в Backblaze с прощаются с отлично поработавшими дисками-тружениками HGST. Как бы надежны они ни были, а быстро нарастающие аппетиты пользователей сервиса заставляют компанию мигрировать на более вместительные диски.

802.11ac Wave2 Wi-Fi – не спешим (ч4) – MU-MIMO

В трех предыдущих частях мы рассмотрели обещания, потоки и каналы 802.11ac Wave2. Сегодня закрываем тему последним, самым важным, нововведением – Multi-User MIMO.

Напомним, в Wi-Fi предыдущего поколения была проблемка: связь была полудуплексная. А, следовательно, если с точкой 4x4:4@160MHz (потенциально большая пропускная способность) общается клиент 1x1:1@20Mhz, то вся остальная часть «трубы» простаивает. А в данном случае это 1- 20/(4*160) ~= 97% !

[Здесь и далее иллюстрации из White Paper от Xirrus - по поводу MU-MIMO писали вообще все, но если бумаги от Cisco и Aruba техничны донельзя, а другие – маркетинговы донельзя, то эта – хороший пример сбалансированной подачи. Молодцы.].

Сделать связь полнодуплексной без переделки ВСЕГО-ВСЕГО не получится, но ситуацию можно улучшить: у наших коллег из «большой» сотовой связи тоже всё как-бы не совсем полнодуплексно, но одна сота обслуживает множество клиентов на огромной территории.

И тут начинаются нюансы... Напомним, и в современном Wi-Fi и в современной большой сотовой связи используется OFDM, в котором канал делится на большое количество (десятки) поднесущих. По сути, скажем, 20MHz канала делятся на 50 канальчиков в 0.4 MHz. На самом деле все сложнее, но для нашего примера сойдет. Далее оказывается, что с современными скоростями клиенту не нужны все 20Mhz – ему достаточно всего несколько «подканалов» (в зависимости от типа клиента и его задач). Есть механизм посредством которого клиент и базовая станция договариваются, какие подканалы брать и как долго их использовать. В общем, всё классно. Так работают Wi-MAX, LTE и иже с ними.

Проблема лишь в том, как это запихнуть в точку доступа? Базовая станция LTE – не крохотная коробочка, висящая под потолком, и питается не по PoE. Поэтому всей это красоты в 802.11ac мы не увидим (хотя, возможно, увидим в 802.11ax году эдак в 2019). А вместо этого увидим вот что.

Еще в 802.11ac Wave 1 сделали обязательным Beamforming (динамическое управление диаграммой направленности антенны). В Wave2 сказали: «А давайте-ка использовать Beamforming, чтобы слать сразу несколько потоков РАЗНЫМ клиентам?»

Ну а что – звучит неплохо! Теперь если на точке 4x4:4 сидят клиенты 1x1, то можно работать сразу с четырьмя. А это как бы в четыре раза быстрее! Кроме того, если есть клиенты с 2SS и 3SS – их тоже можно комбинировать: 1+1+2, 1+3, 2+2. Таким образом, задействован весь скоростной потенциал точки – ничего (из оплаченного) не простаивает – классно!

Давайте разбираться.

Первое. Обратите внимание, что везде говорится только о передаче от точки к клиенту. Обратили? А где говорится о передаче от клиента к точке? Верно – там всё по-старому, и пока клиент 1x1:1@20 передает – все остальные молчат. На самом деле, это не так и плохо, так как клиенты скачивают гораздо больше, чем закачивают. А служебные пакеты (типа ACKов) уже давно научились агрегировать для экономии времени.

Второе. Обратите внимание, как на диаграмме клиенты стоят ВОКРУГ точки. Обратили? Это тоже неспроста. Почти на всех диаграммах (кроме самой наглой маркетолохии) клиенты будут вокруг. Особенно, если диаграмма включает Beamforming:

Как вы думаете, хорошо ли будет работать формирование 3-4 НЕЗАВИСИМЫХ потоков данных, если все 3-4 клиента находятся в одном месте?

Третье и последнее. Обратите внимание, что ничего не говорится о поддержке со стороны клиента. Обратили? А она нужна! Чтобы это всё работало нужна поддержка клиентов. Без этого – ничего не будет. Впрочем, клиенты уже есть, вот, к примеру, список для Quallcomm:

Итого?

В целом, для того, чтобы MU-MIMO работал нужно следующее:

Поддержка клиентов

Преимущественно downstream трафик

Клиенты со всех сторон от точки

Клиенты не двигаются (тоже важно для Beamforming’а)

Всё это реально, и при таких условиях в реальной среде (не супер-специальной тестовой камере) общая пропускная способность в соте может достичь примерно 2.1x от обычного Single-User MIMO (именно около этой цифры колеблются отчеты и тестирования почти всех вендоров, презентуемые на реальных технических мероприятиях). Как видим – далеко не в четыре раза, но и не так бесполезно. При правильном дизайне сети через год-другой, когда MU-MIMO будет поддерживать большинство устройств от него будет польза. Если только к этому времени не выкатят 802.11ax Wave1 :)

Заключение

802.11ac Wave2 обещает много и частично выполняет обещания. Не так, чтобы он совсем бесполезен, но достичь даже 50% от новых заявленных скоростей будет практически нереально.

Из хорошего, это значит, что скорее всего не придется апгрейдить проводные сети и прокладывать новые кабели (а этим много стращали и даже придумали новый стандарт Ethernet на 2.5GBps чтобы лучше продавались коммутаторы). С другой стороны, может оказаться, что новые точки потребуют питания 802.3at PoE+, а на старом «обычном» 802.3af PoE будут работать не лучше (а то и хуже) старых.

В общем получается так же, как и с переходом с .11n на .11ac: если вам нужна скорость индивидуальных линков, и вы не строите беспроводные мосты – ничего нового вы не получите. Если вам нужна емкость (скорость по всей соте) – прирост будет. Но обязательно нужен пилот в вашем конкретном окружении и с вашими конкретными приложениями и клиентами, а то прироста может вообще не быть, или он не будет стоить потраченных денег.

Из альтернатив имеет смысл попилотить Wave1 или даже 802.11n, если цена привлекательна (Wave2 сейчас продается с большой наценкой, а Wave1 уже «не модно») и уже целиться на 802.11ax, обещающий реальные качественные, а не количественные, изменения.

Что думаете?

Мобильность

Новая система мобильных коммуникаций развёртывается за 5 минут

Национальный Институт Стандартов и Технологий (NIST) интегрировал коммерческие технологии, предоставленные консорциумом из более семи десятков компаний, в компактную систему оперативного обеспечения мобильных коммуникаций.

Размером с тумбочку стола, система Rapidly Deployable Public Safety Research Platform значительно превосходит другие «сотовые сети на колёсах» по многообразию возможностей и скорости развертывания.

Она позволяет примерно двум сотням локальных пользователей смартфонов, компьютеров с Wi-Fi, всевозможных информационных терминалов и портативных раций общаться между собой голосом, пересылать текстовые и мгновенные сообщение, видео и данные.

Концептуальный прототип устройства можно перевозить в багажнике пикапа. На месте его нужно просто подключить к источнику питания, и спустя 5 минут (вместо традиционных нескольких часов) можно делать первый звонок. Дальность связи достигает 4 км в сельской местности.

Предусмотрено подключение мобильной сети к Интернету, спутниковым и коммерческим сотовым сетям. Сейчас рассматривается возможность интегрирования в эту систему аналитических функций и данных сенсорных сетей.

Сотрудники NIST уже используют новую систему в ряде исследовательских проектов, таких как поиск путей улучшения разборчивости голосовой связи в условиях сильной зашумленности, например, в толпе, или разработка базы данных коммуникаций в стрессовой обстановке. Они успешно протестировали её работу в условиях стадиона и конференц-центра.

NIST не обходит вниманием и другие форматы реализации мобильных коммуникационных платформ. В её дальнейших планах системы, смонтированные в рюкзаке, на автомобильной основе и, возможно, в летательном аппарате.

Наука и технологии

Вокруг закона Мура

В июле организация International Technology Roadmap for Semiconductor (ITRS) выпустила отчет, в котором предсказывала, что транзисторы могут перестать уменьшаться всего через последующие пять лет. Однако и до этого отчета и после начали появляться публикации, в которых анализировалась удивительная справедливость закона Мура в течение более 50 лет и обсуждались подходы, позволяющие сохранить если не букву, то дух закона. Так, в журнале Nature на эту тему была опубликована обширная статья М. Митчелла Уолдропа (M. Mitchell Waldrop) More than Moore, а спустя четыре месяца на онлайновом ресурсе IEEE Spectrum – блог Рейчел Куртленд (Rachel Courtland), похожий по содержанию, но включающий ряд других интересных деталей. О чем же шла речь в этих двух публикациях.

В 1965 г. набросок, который один мог бы сделать знаменитым Гордона Мура, начинался с рассуждений о том, что можно было бы предпринять с еще новой технологией интегральных схем. Мур, который в то время был директором по исследованиям в компании Fairchild Semiconductor в Сан-Хосе, штат Калифорния, предсказал чудеса, таких как домашние компьютеры, цифровые наручные часы, автоматические автомобили и "личное портативное оборудование для связи" - мобильные телефоны. Но сердцем эссе была попытка Мура обеспечить сроки для этого будущего. В качестве меры вычислительной мощности микропроцессора, он рассмотрел транзисторы, переключатели состояний включено-выключено, которые выполняют цифровые вычисления. На основе достижений своей компании и других в предыдущие несколько лет, он оценил, что число транзисторов и других электронных компонентов на одном кристалле будет удваиваться каждый год.

Мур, который позже стал соучредителем Intel в Санта-Клара, штат Калифорния, недооценил время удвоения, и в 1975 г. он пересмотрел его в пользу более реалистичных двух лет. Но его видение было правильным. Будущее, которое он предсказывал, начало сбываться в 1970-х и 1980-х годах, с появлением потребительских товаров, оборудованных микропроцессорами, таких как ручные калькуляторы Hewlett Packard, компьютер Apple II и IBM PC. Спрос на такие продукты вскоре стал взрывоподобным, и производители начали оживленную конкуренцию, чтобы предложить все более и более производительные чипы все меньших и меньших размеров.

Это было дорого. Масштабирование требует серьезных улучшений в фотолитографии, базовой технологии для травления этих микроскопических элементов на поверхности кремния. Но уровень бума был таков, что это не имело значения: установился цикл с положительной обратной связью. Чипы были настолько универсальны, что производители могли делать лишь несколько их типов – в основном процессоры и память – и продавать их в огромных количествах. Это дало им достаточно денег, чтобы покрыть расходы на модернизацию своих производственных линий.

Вскоре, однако, стало ясно, что этот управляемый рынком цикл не мог выдержать безжалостные темпы закона Мура сам по себе. Процесс изготовления чипов становился слишком сложным, часто с наличием сотни этапов, а это означало, что следующий шаг вниз по шкале масштабов требует от сети поставщиков материалов и производителей аппаратных средств поставок необходимых обновлений в нужное время. «Если вам нужно 40 видов оборудования и только 39 будут готовы, тогда все останавливается», - говорит Кеннет Флэмм (Kenneth Flamm), экономист, изучающий компьютерную индустрию в Университете штата Техас в Остине.

Для обеспечения такой координации промышленность разработала свою первую дорожную карту. Полупроводниковая промышленность США запустила процесс планирования в 1991 г. с сотнями инженеров из различных компаний, которые работали над первым отчетом и его последующими итерациями, и с Паоло Гарджини (Paolo Gargini), тогда директором технологической стратегии Intel, в качестве председателя. В 1998 г. результатом этих усилий стала уже упомянутая выше Международная технологическая дорожная карта для полупроводников ITRS, в составлении которой приняли участие промышленные ассоциации в Европе, Японии, Тайване и Южной Корее. Идея, говорит Гарджини, заключалась в том, "что каждый будет иметь грубую оценку, куда они идут, и они могли бы поднять тревогу, если видели препятствия впереди".

И все это работало прекрасно вплоть до тех пор, пока это не остановила … тепловая смерть. Кремниевые схемы становились все меньше и все горячее. Это препятствие не было неожиданным, но удар был силен. Однако появились идеи.

ITRS предсказывает, что ведущие компании-чипмейкеры отойдут от структуры транзистора, используемой в настоящее время в высокопроизводительных чипах FinFET. Для управления током это устройство имеет затвор в форме плавника (fin), обернутый вокруг трех сторон горизонтального канала. В соответствии с дорожной картой, производители микросхем предпочтут использовать поперечный затвор, полностью окружающий устройство, которое имеет горизонтальный канал подобно FinFET, но окруженный затвором, который проходит также и под четвертой стороной. После этого транзисторы станут вертикальными с каналами в форме столбиков, или нанопроволок, стоящих на основании.

Традиционный кремниевый канал также будет заменен каналами, сделанными из альтернативных материалов, а именно, кремния-германия, германия и соединений, взятых из III и V групп периодической таблицы элементов.

Эти изменения позволят компаниям упаковать больше транзисторов на данной площади и таким образом придерживаться буквы закона Мура. Вопрос теперь в том, что будет происходить в начале 2020-х годов, когда продолжать масштабирование кремниевых схем будет уже невозможно, поскольку вступают в игру квантовые эффекты (рис. 1).

  Рис. 1. Кривая уменьшения длины затвора, предсказанная

в отчете ITRS (источник: IEEE Spectrum)

Одним из возможных вариантов является принять совершенно новую парадигму – что-то вроде квантовых вычислений, которые обещают экспоненциальное ускорение для определенных типов расчетов, или нейроморфических вычислений, целью которых является моделирование обрабатывающих элементов на нейронах в головном мозге. Но ни одна из этих альтернативных парадигм пока не вышла далеко из лабораторных стен. И многие исследователи полагают, что квантовые вычисления будут давать преимущества только для нишевых приложений, а не для решения повседневных задач, на которых цифровые ЭВМ их превосходят. «Что это значит, квантовый баланс на чековой книжке?» - задается вопросом Джон Шалф (John Shalf), руководитель научных исследований по вычислениям в Национальной лаборатории Лоуренса в Беркли, штат Калифорния.

Другой подход, который рассматривается в цифровом мире, это стремление найти "милливольтный переключатель" - материал, который мог бы работать в устройствах, по крайней мере, так же быстро, как и кремниевые собратья, но гораздо меньше генерировал бы тепло. Есть много кандидатов, начиная от графеноподобных 2D-соединений до спинтронных материалов, которые работали бы на основе спинов, а не движущихся электронов. К сожалению, здесь также все находится на этапе исследований.

Есть еще архитектурный подход: кремний, но конфигурированный в совершенно новых направлениях. Один популярный вариант – переход в 3D. Вместо травления плоских схем на поверхности кремниевой пластины строить небоскребы: укладывать множество тонких слоев кремния с микросхемами, вытравленными в каждом из них. В принципе, это должно позволить упаковать больше вычислительной мощности в том же пространстве. На практике, однако, такой подход в настоящее время используется только для микросхем памяти, которые не имеют проблемы тепла: они потребляют мощность только тогда, когда к ячейкам памяти выполняется доступ, что не так часто. Одним из примеров является конструкция Hybrid Memory Cube, стек из восьми слоев памяти, первоначально запущенный Samsung и производителем памяти Micron Technology в Бойсе, штат Айдахо. Сейчас эта конструкция рассматривается промышленным консорциумом.

Микропроцессоры являются более проблематичными: укладка слой за слоем горячих микросхем просто делает их еще более горячими. Но один из способов обойти эту проблему – отказаться от раздельной памяти и микропроцессорных чипов, а также от потрясающего количества тепла – по меньшей мере, 50% от общего количества, – которое сегодня генерируется при челночных пересылках данных туда и обратно между ними. Вместо этого интегрировать их в той же наноразмерной высотке.

Это сложно не в последнюю очередь потому, что микропроцессоры текущего поколения и микросхемы памяти настолько различны, что не могут быть сделаны на той же технологической линии; укладка их требует полной реконструкции структуры чипа. Но несколько исследовательских групп надеются это сделать. Инженер-электрик Субхасиш Митра (Subhasish Mitra) и его коллеги из Стэнфордского университета в Калифорнии разработали гибридную архитектуру с укладкой в стеки блоков памяти вместе с транзисторами, изготовленными из углеродных нанотрубок, которые также несут ток от слоя к слою. Группа считает, что ее архитектура может сократить потребление энергии до уровня менее одной тысячной от потребления стандартных чипов.

Но производители предприняли и ряд практических мер. Во-первых, они прекратили попытки повышать тактовые частоты микропроцессоров. Максимальная тактовая частота не сдвинулась с места, начиная с 2004 г. (рис. 2). Во-вторых, чтобы сохранить движение вдоль кривой производительности закона Мура, несмотря на ограничение тактовой частоты, производители переработали внутреннюю схему таким образом, чтобы каждая микросхема содержала не один процессор, или «ядро», а два, четыре или более.

Рис. 2. Кривые увеличения транзисторов на чипе и тактовой частоты

(источник: Nature)

Второй камень преткновения для закона Мура был более неожиданным, но возник примерно в то же время, что и первый: вычисления стали мобильными.

Двадцать пять лет назад вычислительная техника определялось потребностями настольных и портативных машин; суперкомпьютеры и центры обработки данных использовали в основном одни и те же микропроцессоры, просто упакованные вместе в гораздо большем количестве. Но сегодня уже не так. Сегодня все больше и больше вычислений определяется тем, что делают высокоуровневые смартфоны и планшеты, не говоря уже о смарт-часах и других носимых устройствах, а также взрывоподобным ростом числа интеллектуальных устройств во всем, от мостов до человеческого тела. И эти мобильные устройства имеют приоритеты, существенно отличающиеся от тех, которые имеют их более оседлые родственники.

Такое разделение подрывает экономический цикл с положительной обратной связью, который когда-то поддерживал справедливость закона Мура.

«Особенность старого рынка в том, чтобы сделать немного разных вещей, но продавать их в огромных количествах, - говорит Дэниел Рид (Daniel Reed), ученый и вице-президент по исследованиям в Университете штата Айова в Айова-Сити. - Новый рынок требует, чтобы вы делали много разных вещей, но продали несколько сотен тысяч штук – так что их разработка и производство должны быть очень дешевы, чтобы окупиться».

Кроме технологических проблем, встают проблемы финансовые. Каждый раз, когда масштаб уменьшается в два раза, производители нуждаются в целом новом поколении все более точных фотолитографических машин. Строительство новой линии сегодня требует инвестиций, обычно исчисляющимися многими миллиардами долларов – лишь немногие компании могут себе это позволить. И фрагментация рынка, вызванная мобильными устройствами, затрудняет окупаемость этих вложений. «Как только стоимость одного транзистора в следующем узле превышает существующую, масштабирование останавливается», - говорит Билл Боттомз (Bill Bottoms), президент Third Millennium Test Solutions, изготовителя оборудования в Санта-Клара.

Многие наблюдатели считают, что отрасль уже находится в опасной близости к этому моменту. «Я ставлю на то, что деньги кончатся прежде, чем мы убежим от физики», - говорит Рид.

Эти приоритеты и другие потребуют от исследователей много работы в ближайшие годы. Многие согласны с тем, что закон Мура подходит к концу в буквальном смысле этого слова, потому что экспоненциальный рост количества транзисторов не может продолжаться вечно. Но с точки зрения потребителя, закон Мура просто устанавливает, что пользовательская ценность удваивается каждые два года. И в таком виде закон будет действовать до тех пор, пока отрасль может начинять свои устройства  новыми функциональными возможностями.

Наш мозг использует статистику для принятия решений

Указания о маршруте, которые подсказал вам сотовый телефон, были немного искажены, но вы поняли их так: "Поверните налево и идите прямо, ресторан будет находиться на правой стороне". Десять минут назад вы сделали поворот. Но в поле зрения ресторана все еще нет. Как далеко вы будете готовы двигаться в том же направлении?

Исследования показывают, что это зависит от вашего начального уровня уверенности после получения указаний. Слышали ли вы их правильно? Повернули ли вы на третьем светофоре? Не могли бы вы проехали мимо ресторана? Возможно, указания являются неправильными?

Человеческий мозг постоянно обрабатывает данные для статистических оценок, которые транслирует в чувство, называемое уверенностью, согласно исследованию, опубликованному в Neuron. Это чувство уверенности занимает центральное место в процессе принятия решений, и, несмотря на многочисленные свидетельства человеческой ошибочности, это субъективное чувство основывается на объективных расчетах.

«Чувство, в конечном счете, зависит от одних и тех же статистических вычислений, которые сделал бы компьютер, - говорит проф. Адам Кепеч (Adam Kepecs), нейробиолог из Cold Spring Harbor Laboratory (CSHL) и ведущий автор нового исследования. - Люди часто фокусируются на тех ситуациях, когда уверенность не соответствует реальности. Но если уверенность всегда была подвержена ошибкам, то какова его функция? Если бы мы не имели возможность оптимально оценить уверенность, мы постоянно бы разъезжали в течение нескольких часов в этом сценарии».

Расчет уверенности для статистики предполагает рассмотрение части набора данных и вывода о всех данных на основе этой выборки. «Чувство уверенности и объективный расчет интуитивно связаны, - говорит проф. Кепеч. - Но насколько?»

В экспериментах с волонтерами проф. Кепеч и его коллеги пытались управлять различными факторами, которые могут варьироваться от человека к человеку. Цель состояла в том, чтобы установить, какие из них способствовали каждому решению. Таким образом, они могли бы сравнить отчеты людей об уверенности с оптимальным статистическим ответом. «Если мы можем количественно оценить факторы, которые приводят к решению, то мы можем спросить, насколько хорошо статистический алгоритм работает на тех же факторах», - говорит проф. Кепеч.

Он и аспирант Джошуа Сандерс (Joshua Sanders) создали видеоигры для сравнения результатов человека и компьютера. Добровольцы слушали потоки щелчкающих звуков и определяли, какие щелчки были быстрее. Участники оценили уверенность в каждом выборе по шкале от одного (случайное предположение) до пяти (высокая степень уверенности). Проф. Кепеч и его коллеги обнаружили, что ответы волонтеров были похожи на статистические расчеты. Мозг формирует чувство уверенности, которое определяет решения таким же статистическим способом, каким выделяет узоры из зашумленных данных.

Разработка модели уверенности является первым шагом на пути к конечной цели проф. Кепеча узнать, где этот внутренний статистик локализуется в головном мозге и как он выполняет обработку данных. Тезис Кепеча заключается в том, что статистика, порождаемая объективной обработкой сенсорных и других данных, это конечный язык мозга.

В то же время, проф. Кепеч говорит, что статистические расчеты, которые обнаружило его исследование, вероятно, обеспечивают лишь первоначальную оценку для людей, принимающих решения. «Отчеты человека об уверенности не эквивалентны этим вычислениям, - говорит он. - В экспериментах, проведенных нами, отражаются эти вычисления, и мы полагаем, что в более сложных ситуациях они будут отправной точкой для отчета об уверенности».

Проф. Кепеч планирует использовать свою модель уверенности в качестве основы для нахождения локализации этого чувства в мозге и понимание его нейронной схемы.

Работа может также иметь более широкие последствия. Области статистики и, в частности, машинного обучения, могут извлечь пользу от этого внутреннего статистика. «Люди все еще лучше, чем компьютеры, при решении действительно сложных проблем, - говорит проф. Кепеч.

Вы следовали инструкциям, но до сих пор нет ресторана в поле зрения; как далеко вы готовы ехать? Это зависит от вашего первоначального чувства уверенности в выборе направления. Мы испытываем уверенность как чувство, но за ним лежат объективные статистические расчеты, сделанные мозгом, как предполагает исследования проф. Кепеча и его коллег

Над выпуском работали:

Игорь Дериев

Евгений Куликов

Михаил Лаптев

Александр Харченко

Тимур Ягофаров

http://ko.com.ua

Адрес редакции: 04080, Киев, ул. Алексея Терехина, 8

Телефон: (044) 362-86-22.

E-mail: edit@ko.com.ua

(c) 1998-2016 «Компьютерное Обозрение»